| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·手语识别的研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外手语识别研究现状 | 第10-14页 |
| ·基于计算机视觉的手语手势识别研究 | 第11-12页 |
| ·基于数据手套的手语手势识别研究 | 第12-13页 |
| ·基于表面肌电信息的手语手势识别研究 | 第13-14页 |
| ·手语识别中存在的问题 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容与文章 结构 | 第15-18页 |
| ·课题研究内容 | 第15-16页 |
| ·文章 结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于加速度与表面肌电信息融合的中国手语词根连续识别 | 第18-32页 |
| ·基于词根的手语手势识别相关研究 | 第18-19页 |
| ·基于加速度与表面肌电信息融合的中国手语词根动作识别方法 | 第19-31页 |
| ·动作信号采集与预处理 | 第20-21页 |
| ·词根动作数据分割 | 第21-23页 |
| ·词根数据段特征提取 | 第23-26页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的手语词根识别方法 | 第26-29页 |
| ·采用多级决策树的手语词根识别方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于N-gram 模型的中国手语词根动作识别纠错方法 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·N 元语法模型 | 第33-37页 |
| ·贝叶斯理论 | 第33页 |
| ·N-gram 模型简介 | 第33-34页 |
| ·N-gram 模型参数估计 | 第34页 |
| ·N-gram 的平滑 | 第34-37页 |
| ·基于N-gram 的词根接续关系检错方法 | 第37-39页 |
| ·词根纠错方法简介 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于句法模型的中国手语检错方法研究 | 第42-50页 |
| ·手语词根组词 | 第42-45页 |
| ·手语词词性标注 | 第45-46页 |
| ·句法规则总结及使用 | 第46-49页 |
| ·句法规则总结 | 第46-48页 |
| ·基于层叠有限状态自动机的句法分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验结果与讨论 | 第50-60页 |
| ·数据采集实验设置 | 第50-51页 |
| ·建立N-gram 模型 | 第51-53页 |
| ·手语识别实验结果与讨论 | 第53-55页 |
| ·句法模型分析实验 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
