面向低空慢速小目标的协检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 术语与缩略词 | 第12-15页 |
| 1 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 目标检测技术概述 | 第16-18页 |
| 1.3 目标检测技术研究进展 | 第18-22页 |
| 1.4 低空慢速小目标检测面临的问题 | 第22-23页 |
| 1.5 论文主要贡献和内容安排 | 第23-25页 |
| 1.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 2 叠加投影与目标信息积累分析 | 第27-39页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 目标观测模型 | 第28页 |
| 2.3 噪声合成图像的能量衰减分析 | 第28-29页 |
| 2.4 目标合成图像的能量衰减分析 | 第29-31页 |
| 2.5 基于标准化奇异值相邻差值的目标检测 | 第31-32页 |
| 2.6 实验和结果分析 | 第32-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 基于信息积累和近邻关联策略的目标协检测算法 | 第39-59页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 奇异值分解基本理论 | 第40-41页 |
| 3.3 基于夹角准则的目标检测方法 | 第41-45页 |
| 3.4 基于奇异向量定位的关联检测方法 | 第45-47页 |
| 3.5 实验和结果分析 | 第47-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 4 基于时域滤波和图关联策略的目标协检测方法 | 第59-73页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 二分图相关理论 | 第60-61页 |
| 4.3 基于时域滤波和图关联策略的目标协检测 | 第61-66页 |
| 4.4 实验和结果分析 | 第66-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 5 基于目标重构和时空关联策略的目标协检测算法 | 第73-93页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 低秩表达相关理论 | 第74-76页 |
| 5.3 基于单帧检测和多帧关联的目标协检测方法 | 第76-82页 |
| 5.4 实验和结果分析 | 第82-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 6 总结与展望 | 第93-97页 |
| 6.1 工作总结 | 第93-94页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-109页 |
| 附录 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 攻读博士学位期间的主要成果 | 第113页 |
