| 主要创新点 | 第5-12页 |
| 中文摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 现有的研究方法概述 | 第18-19页 |
| 1.3 目前面临的挑战 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 论文结构 | 第21-23页 |
| 2 跨语言情感分析研究理论及研究现状 | 第23-47页 |
| 2.1 跨语言情感分析定义 | 第23-24页 |
| 2.2 跨语言情感分析研究基础知识 | 第24-27页 |
| 2.2.1 研究关键 | 第24-25页 |
| 2.2.2 多语情感表达 | 第25-27页 |
| 2.3 跨语言情感分析研究的理论基础---迁移学习理论 | 第27-35页 |
| 2.3.1 同源迁移学习方法 | 第29-33页 |
| 2.3.2 异源迁移学习方法 | 第33-34页 |
| 2.3.3 跨语言情感分析研究与迁移学习研究的关系 | 第34-35页 |
| 2.4 基于传统表达的迁移学习方法 | 第35-41页 |
| 2.4.1 基于多视图的集成学习方法 | 第35-37页 |
| 2.4.2 协同训练方法 | 第37-38页 |
| 2.4.3 跨语言结构对应学习方法 | 第38-40页 |
| 2.4.4 基于情感特征发现的混合模型 | 第40-41页 |
| 2.4.5 其他方法 | 第41页 |
| 2.5 多语共享的潜在表达学习方法 | 第41-46页 |
| 2.5.1 基于矩阵自动填充的两阶段方法 | 第41-42页 |
| 2.5.2 共享双语隐空间的自编码器方法 | 第42-44页 |
| 2.5.3 双语文本共享表达学习方法 | 第44-46页 |
| 2.5.4 其他方法 | 第46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 跨语言间情感知识的迁移和适应 | 第47-75页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 交叉采样与融合语义的跨语言情感分析模型 | 第48-59页 |
| 3.2.1 问题及模型定义 | 第48-49页 |
| 3.2.2 融合语义特征获取 | 第49-51页 |
| 3.2.3 交叉采样模型 | 第51-54页 |
| 3.2.4 实验及分析 | 第54-59页 |
| 3.3 基于知识验证的单向迁移学习模型 | 第59-73页 |
| 3.3.1 问题定义 | 第60页 |
| 3.3.2 模型概述 | 第60-61页 |
| 3.3.3 CredBoost学习框架 | 第61-67页 |
| 3.3.3.1 ‘‘导师-学生”的单向迁移模式 | 第62-64页 |
| 3.3.3.2 知识验证模型 | 第64-67页 |
| 3.3.4 实验及分析 | 第67-73页 |
| 3.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 4 跨语言间情感表达关系研究 | 第75-88页 |
| 4.1 引言 | 第75-76页 |
| 4.2 关系学习方法 | 第76-77页 |
| 4.3 基于双视图的卷积神经网络跨语言情感关系识别框架 | 第77-78页 |
| 4.3.1 问题定义 | 第77-78页 |
| 4.4 平行文本的单语情感表达学习 | 第78-80页 |
| 4.4.1 单语的一般语义学习 | 第79-80页 |
| 4.4.2 基于正交变换的单语情感表达学习 | 第80页 |
| 4.5 鲁棒的跨语言情感表达关系识别 | 第80-82页 |
| 4.5.1 鲁棒的跨语言情感关系捕捉 | 第80-81页 |
| 4.5.2 关系识别 | 第81页 |
| 4.5.3 训练目标和实现细节 | 第81-82页 |
| 4.6 实验及分析 | 第82-87页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第82-83页 |
| 4.6.2 实验结果及分析 | 第83-87页 |
| 4.7 本章小结 | 第87-88页 |
| 5 跨语言间情感极性表达关联研究 | 第88-105页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 基于“迁移”假设的关系学习方法 | 第89-91页 |
| 5.3 跨语言情感极性表达关联学习框架 | 第91-92页 |
| 5.4 情感表达学习 | 第92-93页 |
| 5.5 跨语言间情感极性表达关联学习 | 第93-96页 |
| 5.5.1 RBST模型概述 | 第93-94页 |
| 5.5.2 RBST-s模型 | 第94-95页 |
| 5.5.3 RBST-ph模型 | 第95-96页 |
| 5.5.4 RBST模型训练 | 第96页 |
| 5.5.5 模型预测 | 第96页 |
| 5.6 实验及分析 | 第96-104页 |
| 5.6.1 实验设置 | 第96-98页 |
| 5.6.2 实验结果及分析 | 第98-104页 |
| 5.7 本章小结 | 第104-105页 |
| 6 总结与展望 | 第105-108页 |
| 6.1 全文总结 | 第105-106页 |
| 6.2 未来展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-119页 |
| 发表文章目录 | 第119-120页 |
| 博士期间参与科研项目 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
