| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 遥感影像融合概述 | 第11-13页 |
| 1.3 遥感影像融合的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 融合方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 融合质量评价的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 存在问题 | 第16页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5 论文创新点 | 第19页 |
| 1.6 章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 遥感影像融合的关键问题 | 第21-29页 |
| 2.1 数据预处理 | 第21-22页 |
| 2.2 融合方法的选择 | 第22-23页 |
| 2.3 融合质量的评价 | 第23-29页 |
| 2.3.1 影像质量的主观评价 | 第24页 |
| 2.3.2 影像质量的客观评价 | 第24-27页 |
| 2.3.3 影像质量评价方案的确定 | 第27-29页 |
| 第3章 WorldView-2数据特征分析 | 第29-34页 |
| 3.1 WorldView-2波段光谱特征分析 | 第29-31页 |
| 3.2 WorldView-2波段统计特征分析 | 第31-32页 |
| 3.3 WorldView-2最佳波段选择 | 第32-34页 |
| 3.3.1 WorldView-2波段相关系数分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 WorldView-2数据最佳波段选择 | 第33-34页 |
| 第4章 传统的遥感影像融合方法 | 第34-48页 |
| 4.1 基于彩色空间的影像融合方法 | 第34-38页 |
| 4.1.1 HIS融合 | 第34-37页 |
| 4.1.1.1 HIS变换基本原理 | 第34-36页 |
| 4.1.1.2 HIS融合实现过程与分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 Brovey融合 | 第37-38页 |
| 4.2 基于数学/统计学的影像融合方法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 PCA融合 | 第38-40页 |
| 4.2.1.1 PCA变换基本原理 | 第38-39页 |
| 4.2.1.2 PCA融合实现过程与分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 HPF融合 | 第40-42页 |
| 4.3 基于多分辨率小波变换的影像融合方法 | 第42-47页 |
| 4.3.1 小波变换的基本原理 | 第42-46页 |
| 4.3.1.1 小波的定义 | 第42-43页 |
| 4.3.1.2 连续小波变换 | 第43页 |
| 4.3.1.3 离散小波变换 | 第43-44页 |
| 4.3.1.4 Mallat算法 | 第44-46页 |
| 4.3.2 基于多分辨率小波变换的融合实现过程与分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 融合算法的耦合与改进 | 第48-57页 |
| 5.1 融合算法的耦合 | 第48-51页 |
| 5.1.1 基于PCA与HIS的融合方法 | 第48-50页 |
| 5.1.2 基于Wavelet、 PCA与HIS的融合方法 | 第50-51页 |
| 5.2 融合算法的改进 | 第51-55页 |
| 5.2.1 Brovey融合算法的改进 | 第51-54页 |
| 5.2.1.1 Brovey融合算法改进的理论依据 | 第51-53页 |
| 5.2.1.2 Brovey融合算法的改进 | 第53-54页 |
| 5.2.2 多分辨率小波变换融合的简化改进 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 融合结果分析 | 第57-73页 |
| 6.1 融合结果评价分析 | 第57-67页 |
| 6.1.1 主观评价 | 第59-63页 |
| 6.1.2 客观评价 | 第63-66页 |
| 6.1.3 小结 | 第66-67页 |
| 6.2 评价结果验证分析 | 第67-72页 |
| 6.2.1 验证方法 | 第67页 |
| 6.2.2 验证结果 | 第67-72页 |
| 6.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 论文总结与展望 | 第73-76页 |
| 7.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 7.2 研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
