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某型轨道列车轮对缺陷识别研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文的主要内容第13-14页
2 轨道不平顺第14-23页
    2.1 轨道不平顺产生的原因第14页
    2.2 轨道不平顺分类第14-17页
        2.2.1 按激扰的方向分类第14-16页
        2.2.2 静态和动态轨道不平顺第16-17页
    2.3 轨道不平顺谱密度第17-21页
        2.3.1 几种典型的谱密度第17-20页
        2.3.2 轨道几何不平顺数值模拟第20-21页
        2.3.3 功率谱时域仿真图第21页
    2.4 本章小结第21-23页
3 车辆轨道耦合模型第23-37页
    3.1 车辆轨道动力学模型第23-31页
        3.1.1 车辆系统振动方程第25-27页
        3.1.2 轨道动力学方程第27-31页
    3.2 车辆轨道耦合关系方程第31-32页
    3.3 动力学方程求解第32页
    3.4 车辆动力学建模第32-36页
        3.4.1 simpack动力学软件第32-33页
        3.4.2 simpack车体建模第33-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 列车车轮缺陷下的车辆仿真第37-49页
    4.1 车轮缺陷的数学模型第37-40页
    4.2 车轮缺陷下的振动响应第40-48页
    4.3 本章小结第48-49页
5 信号的提取与识别第49-72页
    5.1 振动信号时频分析第49-56页
        5.1.1 经验模态分解和Hilbert-Huang变换分析第50-53页
        5.1.2 振动信号EMD的分解结果第53-56页
    5.2 振动信号的分形分析第56-59页
        5.2.1 分形的基本原理第56页
        5.2.2 分形维数第56-57页
        5.2.3 钢轨信号的维数分析第57-59页
    5.3 钢轨信号的高阶累计量分析第59-65页
        5.3.1 高阶累积量及高阶谱第60-61页
        5.3.2 钢轨振动信号双谱图分析第61-64页
        5.3.3 灰度梯度共生矩阵和双谱图特征提取第64-65页
    5.4 支持向量机的基本理论第65-69页
        5.4.1 传统机器的学习缺陷第66页
        5.4.2 支持向量机的二分类原理第66-69页
    5.5 车轮缺陷的识别第69-71页
        5.5.1 训练样本集的选取第69页
        5.5.2 不同的种类缺陷分类结果第69-71页
    5.6 本章小结第71-72页
6 总结与展望第72-74页
    6.1 工作总结第72页
    6.2 未来展望第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第78-79页
致谢第79页

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