首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

DICOM格式的图像分割技术在脑出血CT影像中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-18页
   ·脑出血的简介第7页
   ·CT扫描原理第7-10页
   ·脑出血的CT表现第10页
   ·医学图像分割的的定义和经典算法的介绍第10-17页
     ·医学图像分割的定义第10-12页
     ·医学图像分割的经典算法介绍第12-16页
     ·医学图像分割的发展现状第16-17页
   ·本文所做的工作第17-18页
第二章 DICOM的文件格式与显示第18-22页
   ·CT图像的结构及显示技术第18-20页
     ·图像显示的基本术语第18页
     ·医学图像的结构第18-20页
   ·医学图像的显示第20-22页
第三章 颅内部分的提取第22-26页
   ·基于数学形态学的算法第22-24页
   ·颅内部分的提取第24-26页
第四章 基于FCM算法的脑出血CT图像分割第26-41页
   ·HCM算法介绍第26-27页
   ·FCM算法介绍第27-31页
   ·FCM_S算法第31-34页
   ·本文算法第34-40页
     ·初始聚类中心的选取第34-36页
     ·目标函数的改进第36-40页
   ·小结第40-41页
第五章 出血病灶的提取测量第41-46页
   ·二次聚类算法第41-42页
   ·病灶区域测量第42-45页
     ·出血面积的测量第42-43页
     ·出血体积的测量第43-45页
   ·小结第45-46页
第六章 总结与展望第46-48页
   ·本文所做的工作第46页
   ·进一步的工作第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
攻读硕士学位期间发表的论文第53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:移动视点的多视图拼接和漫游系统
下一篇:基于S3C2440 Linux的media搜索播放器的设计与实现