DICOM格式的图像分割技术在脑出血CT影像中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·脑出血的简介 | 第7页 |
| ·CT扫描原理 | 第7-10页 |
| ·脑出血的CT表现 | 第10页 |
| ·医学图像分割的的定义和经典算法的介绍 | 第10-17页 |
| ·医学图像分割的定义 | 第10-12页 |
| ·医学图像分割的经典算法介绍 | 第12-16页 |
| ·医学图像分割的发展现状 | 第16-17页 |
| ·本文所做的工作 | 第17-18页 |
| 第二章 DICOM的文件格式与显示 | 第18-22页 |
| ·CT图像的结构及显示技术 | 第18-20页 |
| ·图像显示的基本术语 | 第18页 |
| ·医学图像的结构 | 第18-20页 |
| ·医学图像的显示 | 第20-22页 |
| 第三章 颅内部分的提取 | 第22-26页 |
| ·基于数学形态学的算法 | 第22-24页 |
| ·颅内部分的提取 | 第24-26页 |
| 第四章 基于FCM算法的脑出血CT图像分割 | 第26-41页 |
| ·HCM算法介绍 | 第26-27页 |
| ·FCM算法介绍 | 第27-31页 |
| ·FCM_S算法 | 第31-34页 |
| ·本文算法 | 第34-40页 |
| ·初始聚类中心的选取 | 第34-36页 |
| ·目标函数的改进 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 出血病灶的提取测量 | 第41-46页 |
| ·二次聚类算法 | 第41-42页 |
| ·病灶区域测量 | 第42-45页 |
| ·出血面积的测量 | 第42-43页 |
| ·出血体积的测量 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文所做的工作 | 第46页 |
| ·进一步的工作 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |