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基于群论的数据依赖模型及循环并行化研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
全局符号第16-17页
第一章 绪论第17-26页
    1.1. 引言第17-18页
    1.2. 研究历史与背景第18-21页
    1.3. 研究内容与意义第21-22页
    1.4. 本文的工作与创新第22-25页
    1.5. 本文的组织结构第25-26页
第二章 循环并行化的基础与方法第26-52页
    2.1. 引言第26页
    2.2. 多面体模型与数据依赖分析第26-33页
        2.2.1 多面体模型第26-27页
        2.2.2 数据依赖分析第27-30页
        2.2.3 过程间依赖、动态依赖、控制依赖分析第30-32页
        2.2.4 运行时方法及数据依赖的变换第32-33页
    2.3. 循环变换第33-39页
        2.3.1 循环变换第34-36页
        2.3.2 代码生成第36-39页
    2.4. 基于图论的模型及划分第39-42页
        2.4.1 程序依赖图及其派生模型第39-41页
        2.4.2 语句实例集上的图模型第41-42页
    2.5. 动态并行化方法第42-46页
        2.5.1 静态与动态分析信息的利用第42-43页
        2.5.2 面向编程模型的并行化第43-44页
        2.5.3 流水线方法第44-45页
        2.5.4 投机并行第45页
        2.5.5 协同优化第45-46页
    2.6. 语义,模板类方法第46-48页
    2.7. 智能计算在并行化中的应用第48-49页
    2.8. 循环并行化的计算理论及评价第49-51页
    2.9. 本章小结第51-52页
第三章 交换型数据依赖的ABELIAN群模型第52-96页
    3.1. 引言第52页
    3.2. 交换关系与ABELIAN群模型第52-61页
        3.2.1 基本交换关系的分类第52-53页
        3.2.2 同类型依赖的Abelian群模型第53-56页
        3.2.3 加和乘的混合关系模型第56-57页
        3.2.4 切片算法的实现第57-60页
        3.2.5 实验结果第60-61页
    3.3. 标准型关系的离散平移群模型第61-80页
        3.3.1 基本的置换群模型第61-64页
        3.3.2 向量同轨道的条件第64-65页
        3.3.3 轨道数目的计算第65-68页
        3.3.4 各轨道(切片)代表元的一维分布第68-70页
        3.3.5 各轨道(切片)代表元的多维分布第70-75页
        3.3.6 轨道求解算法第75-77页
        3.3.7 空间维数与向量数不等的情况第77-79页
        3.3.8 边界约束条件第79-80页
        3.3.9 实验结果分析第80页
    3.4. 中高阶整数行列式分块递归求值算法第80-95页
        3.4.1 求行列式的 2×2 分块递归算法第81-84页
        3.4.2 有限域上的投影及中国剩余定理的应用第84-86页
        3.4.3 局部奇异性的处理第86-89页
        3.4.4 实现过程中的优化第89-90页
        3.4.5 复杂度分析第90-92页
        3.4.6 由行列式计算任意列的余子式第92页
        3.4.7 实验分析第92-95页
    3.5. 本章小结第95-96页
第四章 仿射型依赖的轨道分解与合并模型第96-127页
    4.1. 引言第96-97页
    4.2. 一维仿射型依赖的超平面结构第97-110页
        4.2.1 仿射依赖的结构及数组下标表达式的简化第97-99页
        4.2.2 左值简化的仿射依赖结构分析第99-102页
        4.2.3 仿射依赖的群作用轨道模型第102-104页
        4.2.4 超平面内的依赖及其子群轨道模型第104-105页
        4.2.5 超平面间的依赖模型第105-107页
        4.2.6 边界约束第107-109页
        4.2.7 实验分析第109-110页
    4.3. 多维满秩型仿射依赖第110-120页
        4.3.1 相关概念第110-111页
        4.3.2 仿射依赖链的结构第111-113页
        4.3.3 仿射型依赖的按变换方式分类第113-115页
        4.3.4 针对单调型轨道的线程自组织切片算法第115-118页
        4.3.5 针对非单调型轨道方法的展望第118-119页
        4.3.6 实验分析第119-120页
    4.4. 多维仿射依赖的分解处理框架第120-126页
        4.4.1 仿射数组的分类处理第121-123页
        4.4.2 基本模型第123页
        4.4.3 轨道的子空间分解第123-125页
        4.4.4 置换表示的轨道合成第125-126页
    4.5. 本章小结第126-127页
第五章 循环中的分支结构及其并行化第127-166页
    5.1. 引言第127页
    5.2. 基本块及其应用第127-132页
        5.2.1 基本块的结构分析第128-129页
        5.2.2 分支体系中的基本块第129-132页
    5.3. 仿射型分支的切片方法第132-137页
        5.3.1 仿射型分支的边界模型第133-134页
        5.3.2 分支的前驱(后继)块与分支块间的依赖第134-135页
        5.3.3 分支块与分支块的依赖第135-136页
        5.3.4 实验比较第136-137页
    5.4. 周期型分支的切片方法第137-145页
        5.4.1 周期型分支条件约束下的依赖模式第139-141页
        5.4.2 周期型分支约束下的切片及扫描方法第141-144页
        5.4.3 实验分析第144-145页
    5.5. 随机型分支的线程重组算法第145-164页
        5.5.1 SIMT结构中的分支分叉问题第146-148页
        5.5.2 二分支模型的非饱和状态第148-150页
        5.5.3 二分支模型的饱和状态第150-153页
        5.5.4 单分支模型第153-154页
        5.5.5 多分支模型第154-155页
        5.5.6 线程重组的基本框架第155-158页
        5.5.7 目标位置的检测第158-159页
        5.5.8 相关实验第159-164页
    5.6. 本章小结第164-166页
结论第166-167页
参考文献第167-184页
攻读博士学位期间取得的研究成果第184-186页
致谢第186-187页
附件第187页

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