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复杂环境下基于二级邻居网络通信拓扑的多智能体系统一致性研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景与意义第10-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本文研究内容与章节安排第16-18页
第2章 预备知识第18-28页
    2.1 代数图论第18-19页
    2.2 经典一致性控制算法第19-22页
        2.2.1 一阶系统一致性算法第19-20页
        2.2.2 关于基准模型的一阶系统一致性跟踪第20-21页
        2.2.3 二阶系统一致性算法第21页
        2.2.4 关于基准模型的二阶系统一致性跟踪第21-22页
    2.3 二级邻居网络通信拓扑第22-24页
    2.4 时滞系统相关知识第24-26页
        2.4.1 时滞系统概述第24页
        2.4.2 时滞系统数学模型第24-25页
        2.4.3 时滞系统稳定性分析第25-26页
    2.5 相关引理第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 基于二级邻居网络拓扑的一阶多智能体系统一致性第28-44页
    3.1 引言第28页
    3.2 一致性算法第28-31页
        3.2.1 基本一致性算法第28-29页
        3.2.2 时滞情况下的一致性算法第29-31页
    3.3 关于基准状态的一致性跟踪第31-33页
        3.3.1 基本一致性跟踪第32页
        3.3.2 时滞情况下的一致性跟踪第32-33页
    3.4 时滞情况下的一致性编队控制第33-35页
        3.4.1 一致性编队第33-34页
        3.4.2 一致性跟踪编队第34-35页
    3.5 数值仿真第35-42页
        3.5.1 一致性仿真第35-39页
        3.5.2 编队仿真第39-42页
    3.6 本章小结第42-44页
第4章 基于二级邻居网络拓扑的二阶多智能体系统一致性第44-62页
    4.1 引言第44页
    4.2 一致性算法第44-48页
        4.2.1 基本一致性算法第44页
        4.2.2 时滞情况下的一致性算法第44-48页
    4.3 关于基准状态的一致性跟踪第48-50页
        4.3.1 基本一致性跟踪第48页
        4.3.2 时滞情况下的一致性跟踪第48-50页
    4.4 时滞情况下的一致性编队控制第50-52页
        4.4.1 一致性编队第50-51页
        4.4.2 一致性跟踪编队第51-52页
    4.5 数值仿真第52-61页
        4.5.1 一致性仿真第52-58页
        4.5.2 编队仿真第58-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 基于二级邻居网络拓扑的含噪多智能体系统一致性第62-70页
    5.1 引言第62页
    5.2 基于二级邻居网络拓扑的含躁系统一致性算法第62-66页
        5.2.1 一致性算法提出第62-63页
        5.2.2 主要结论第63-66页
    5.3 仿真结果与分析第66-68页
    5.4 本章小结第68-70页
结论第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78页

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