| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 时间反演技术的理论基础和基本特性 | 第18-28页 |
| 2.1 时间反演的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 信号的时间反演过程 | 第18-19页 |
| 2.1.2 时间反演的时空聚焦特性 | 第19-20页 |
| 2.2 时空聚焦特性实验 | 第20-26页 |
| 2.2.1 基本信号模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 仿真实验 | 第22-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于时间反演技术的多路径抑制方法 | 第28-40页 |
| 3.1 多路径问题 | 第28-31页 |
| 3.1.1 多路径问题的产生 | 第28-29页 |
| 3.1.2 传统的多路径抑制方法 | 第29-31页 |
| 3.2 多路径环境中的时间反演理论 | 第31-35页 |
| 3.2.1 目标回波频谱特性 | 第31-33页 |
| 3.2.2 时间反演技术应用原理 | 第33-35页 |
| 3.3 仿真实验 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 时间反演算子成像技术的基本理论 | 第40-62页 |
| 4.1 时间反演算子成像方法的理论基础 | 第40-46页 |
| 4.1.1 时间反演算子的基本概念 | 第40-42页 |
| 4.1.2 子空间的基本理论 | 第42-44页 |
| 4.1.3 背景格林函数 | 第44-46页 |
| 4.2 DORT算法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 DORT算法的基本原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 DORT算法仿真 | 第47-50页 |
| 4.3 TR-MUSIC算法 | 第50-51页 |
| 4.3.1 TR-MUSIC算法的基本原理 | 第50页 |
| 4.3.2 TR-MUSIC算法仿真 | 第50-51页 |
| 4.4 基于信号子空间的选择性聚焦成像方法 | 第51-60页 |
| 4.4.1 时间反演算子成像技术的理论分析 | 第51-52页 |
| 4.4.2 基于信号子空间的选择性聚焦成像方法的基本定义 | 第52-53页 |
| 4.4.3 多发多收模式下的选择性聚焦算法 | 第53-55页 |
| 4.4.4 目标成像仿真实验 | 第55-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于压缩感知的时间反演DOA估计 | 第62-72页 |
| 5.1 远场目标的时间反演聚焦算法 | 第62-63页 |
| 5.2 TR-CS-MUSIC算法的基本理论 | 第63-70页 |
| 5.2.1 稀疏信号模型 | 第63-65页 |
| 5.2.2 CS-MUSIC理论 | 第65页 |
| 5.2.3 TR-CS-MUSIC算法 | 第65-67页 |
| 5.2.4 仿真实验 | 第67-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-76页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 后续的工作及展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |