| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第13页 |
| 1.2 半导体生产系统描述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 半导体系统组成体系 | 第13-14页 |
| 1.2.2 半导体复杂系统特点分析 | 第14-15页 |
| 1.2.3 半导体调度关键性能指标 | 第15页 |
| 1.2.4 半导体调度求解方法总结 | 第15-16页 |
| 1.3 半导体生产系统并行机调度与批处理机调度研究方法现状 | 第16-18页 |
| 1.4 结合代理模型的智能计算理论方法研究现状 | 第18-20页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 融合代理模型与DE算法的相同并行机调度研究 | 第21-33页 |
| 2.1 相同并行机调度问题描述 | 第21-22页 |
| 2.2 结合代理模型的差分进化(DE)算法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 并行机调度求解框架和算法步骤 | 第23-25页 |
| 2.2.2 编码与解码方式 | 第25页 |
| 2.2.3 基于代理模型简化的近似评价过程 | 第25-27页 |
| 2.3 实验仿真结果与分析 | 第27-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于kNN代理模型求解柔性不相关并行机调度研究 | 第33-43页 |
| 3.1 柔性不相关并行机问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2 基于三角变异策略的差分进化算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 三角变异操作 | 第34-35页 |
| 3.2.2 编码与解码方式 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于kNN预测模型的适应度评价 | 第36-37页 |
| 3.3 实验仿真结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-43页 |
| 第四章 融合代理模型与SOS算法的并行批处理机调度研究 | 第43-55页 |
| 4.1 并行批处理机调度问题描述 | 第43-45页 |
| 4.2 组批策略 | 第45-47页 |
| 4.3 共生演化(SOS)算法求解批调度 | 第47-51页 |
| 4.3.1 批调度编码与解码方案 | 第47页 |
| 4.3.2 共生演化计算操作 | 第47-48页 |
| 4.3.3 适应值快速评价 | 第48-51页 |
| 4.4 实验仿真结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 作者和导师简介 | 第65-67页 |
| 附件 | 第67-68页 |
