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基于多机器人的源定位问题研究

摘要第7-8页
abstract第8-9页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外辐射源搜寻研究现状第11-17页
        1.2.1 辐射检测机器人研究现状第11-16页
        1.2.2 搜寻算法研究现状第16-17页
    1.3 国内外研究现状分析第17-18页
    1.4 课题的主要研究内容和论文结构第18-20页
        1.4.1 研究内容第18页
        1.4.2 论文结构第18-20页
第二章 辐射源数学模型建立第20-26页
    2.1 径向基函数第20-22页
        2.1.1 定义第20-21页
        2.1.2 应用第21-22页
    2.2 本课题所用数学模型第22-23页
    2.3 响应曲面法第23-25页
        2.3.1 响应面法的介绍第24页
        2.3.2 实验设计第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 辐射源模型的参数拟合第26-36页
    3.1 非线性最小二乘法曲线拟合第26-27页
        3.1.1 定义第26页
        3.1.2 方法推导第26-27页
    3.2 lsqcurvefit函数第27-30页
        3.2.1 函数公式及原理第27-28页
        3.2.2 函数语法以及含义第28页
        3.2.3 实例分析第28-30页
    3.3 辐射源模型参数拟合第30-34页
        3.3.1 拟合过程第30-31页
        3.3.2 仿真结果第31-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 辐射源搜索策略的优化第36-52页
    4.1 常用优化准则第36-37页
    4.2 D-最优设计以及仿真结果第37-40页
        4.2.1 定位算法以及优化过程第37-38页
        4.2.2 仿真结果第38-40页
    4.3 A-最优设计以及仿真结果第40-43页
        4.3.1 定位算法以及优化过程第40-41页
        4.3.2 仿真结果第41-43页
    4.4 H-最优设计以及仿真结果第43-45页
        4.4.1 定位算法以及优化过程第43-44页
        4.4.2 仿真结果第44-45页
    4.5 E-最优设计以及仿真结果第45-50页
        4.5.1 定位算法以及优化过程第45-46页
        4.5.2 仿真结果第46-50页
    4.6 本章小结第50-52页
第五章 结论与展望第52-54页
    5.1 结论第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
附录第60页

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