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社会成本最小化移动群智感知激励机制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
专用术语注释表第9-11页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 课题背景与研究意义第11-12页
    1.2 研究内容第12-13页
    1.3 章节安排第13-14页
第二章 移动群智感知激励机制第14-21页
    2.1 移动群智感知主要思想第14-15页
    2.2 移动群智感知激励机制设计的国内外研究现状第15-17页
    2.3 移动群智感知系统模型第17-18页
    2.4 社会成本最小问题第18-19页
    2.5 本章小结第19-21页
第三章 时间窗口依赖的移动群智感知激励机制第21-40页
    3.1 引言第21-22页
    3.2 时间窗口依赖的移动群智感知系统模型第22-26页
    3.3 面向单时间窗口的激励机制第26-28页
        3.3.1 激励机制设计第26-27页
        3.3.2 机制分析第27-28页
    3.4 面向多时间窗口的激励机制第28-32页
        3.4.1 激励机制设计第28-30页
        3.4.2 机制分析第30-32页
    3.5 实验及结果分析第32-39页
        3.5.1 场景设置第32-33页
        3.5.2 单时间窗口激励机制评估第33-34页
        3.5.3 多时间窗口激励机制评估第34-36页
        3.5.4 参数δ造成的影响第36-37页
        3.5.5 参数n造成的影响第37-38页
        3.5.6 多时间窗口激励机制中参数γ造成的影响第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 预算约束下最大连续时间覆盖模型的移动群智感知激励机制第40-54页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 系统模型第41-43页
    4.3 激励机制框架和算法设计第43-45页
        4.3.1 基于感知时间窗口的预算可行框架第43-44页
        4.3.2 基于投标时间窗口的预算可行框架第44-45页
    4.4 激励机制相关性质证明第45-48页
    4.5 实验结果及分析第48-52页
        4.5.1 对采用单时间窗口的预算可行框架的评估第48-49页
        4.5.2 对采用多时间窗口的预算可行框架的评估第49-50页
        4.5.3 关键参数的影响第50-52页
    4.6 本章小结第52-54页
第五章 基于差分隐私的移动群智感知激励机制第54-73页
    5.1 引言第54-55页
    5.2 基于差分隐私的移动群智感知系统模型第55-58页
    5.3 问题形式化和算法设计第58-63页
    5.4 激励机制性质证明第63-65页
    5.5 实验结果及分析第65-72页
        5.5.1 实验场景设置第65-67页
        5.5.2 线性得分函数的评估第67-68页
        5.5.3 对数得分函数的评估第68-69页
        5.5.4 关键参数的影响第69-72页
    5.6 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73页
    6.2 展望第73-75页
参考文献第75-79页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第79-80页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第80-81页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第81-82页
致谢第82页

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