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计算复杂度受限的视频编码率失真优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景与意义第16-18页
    1.2 论文研究内容第18-19页
    1.3 论文结构安排第19-22页
第二章H.265/HEVC帧间预测及CU划分率失真优化第22-36页
    2.1 引言第22页
    2.2 H.265/HEVC编码框架与编码结构第22-27页
        2.2.1 编码框架第22-23页
        2.2.2 编码结构第23-27页
    2.3 帧间预测第27-32页
        2.3.1 运动估计第27-30页
        2.3.2 MV预测技术第30-32页
    2.4 CU划分模式率失真优化第32-34页
        2.4.1 率失真代价计算第32-33页
        2.4.2 CU划分模式判决第33-34页
    2.5 x265编码器第34-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第三章 复杂度受限的视频编码率失真优化分析第36-44页
    3.1 引言第36页
    3.2 率、失真、复杂度第36-38页
    3.3 率失真代价与复杂度第38-41页
    3.4 复杂度受限的率失真优化算法第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 基于率失真代价估计的快速CU划分模式预测第44-68页
    4.1 引言第44页
    4.2 率失真代价影响因素分析第44-49页
        4.2.1 量化参数第46-47页
        4.2.2 编码内容第47-48页
        4.2.3 CU尺寸第48-49页
    4.3 基于预搜索的快速率失真代价估计第49-59页
        4.3.2 预搜索第50-54页
        4.3.3 率失真代价估计第54-59页
    4.4 基于预测代价的CU划分模式预测第59-62页
    4.5 算法实验结果与分析第62-65页
        4.5.1 实验环境第62页
        4.5.2 实验结果与分析第62-65页
    4.6 本章小结第65-68页
第五章 基于RD-C特性的复杂度分配算法第68-88页
    5.1 引言第68页
    5.2 RD-C特性预测第68-75页
        5.2.1 划分候选模式置信度分析第68-71页
        5.2.2 划分候选模式复杂度估计第71-75页
    5.3 基于RD-C特性的复杂度分配第75-80页
    5.4 算法实验结果与分析第80-86页
        5.4.1 实验环境第80页
        5.4.2 实验结果与分析第80-86页
    5.5 本章小结第86-88页
第六章 总结与展望第88-90页
参考文献第90-96页
致谢第96-98页
作者简介第98-99页

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