| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要内容及安排 | 第17-20页 |
| 第二章 理论基础 | 第20-30页 |
| 2.1 MU-MIMO技术 | 第20-22页 |
| 2.1.1 MU-MIMO信号处理 | 第20-22页 |
| 2.1.2 MU-MIMO技术的应用 | 第22页 |
| 2.2 资源分配 | 第22-26页 |
| 2.2.1 资源分配模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 传统的资源分配算法 | 第24-26页 |
| 2.3 凸优化理论基础 | 第26-28页 |
| 2.3.1 凸优化问题及其对偶性 | 第27-28页 |
| 2.3.2 KKT条件 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于信道可达速率约束的多基站系统中的资源分配 | 第30-52页 |
| 3.1 基于用户竞价的比例公平调度 | 第30-34页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 算法描述 | 第31-33页 |
| 3.1.3 仿真结果与分析 | 第33-34页 |
| 3.2 保证用户Qo S的比例公平分配 | 第34-43页 |
| 3.2.1 资源不足时的比例公平分配 | 第34-37页 |
| 3.2.2 资源充足时的比例公平分配 | 第37-38页 |
| 3.2.3 仿真结果与分析 | 第38-43页 |
| 3.3 多基站多发送模式的比例公平分配 | 第43-51页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第44-45页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第45-47页 |
| 3.3.3 仿真结果与分析 | 第47-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 多业务多基站系统中的资源分配 | 第52-62页 |
| 4.1 基于凸优化算法的资源分配 | 第52-57页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第52-53页 |
| 4.1.2 算法描述 | 第53-55页 |
| 4.1.3 仿真结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.2 基于遗传算法的的资源分配 | 第57-60页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第58页 |
| 4.2.2 仿真结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 面向尽力而为业务的多基站系统中的资源分配 | 第62-74页 |
| 5.1 基于改进遗传算法的资源分配 | 第62-66页 |
| 5.1.1 算法描述 | 第62-63页 |
| 5.1.2 仿真结果与分析 | 第63-66页 |
| 5.2 基于遗传算法的比例公平调度 | 第66-73页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第67页 |
| 5.2.2 算法描述 | 第67-70页 |
| 5.2.3 仿真结果与分析 | 第70-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |