基于学习的汽车概念模型自动建模及其应用
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 相关工作 | 第9-17页 |
| 1.2.1 基于图像的三维重建技术 | 第10-13页 |
| 1.2.2 图像分类识别 | 第13-14页 |
| 1.2.3 特征点定位 | 第14-17页 |
| 1.3 主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 基于图像的车型分类识别 | 第19-31页 |
| 2.1 算法概述 | 第19-20页 |
| 2.2 车身侧视图特征分类 | 第20-22页 |
| 2.3 数值实例与结果分析 | 第22-29页 |
| 2.3.1 数据库的创建 | 第22-24页 |
| 2.3.2 车型分类识别结果 | 第24-26页 |
| 2.3.3 正确率统计与识别效率分析 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 车身侧视图特征点定位 | 第31-47页 |
| 3.1 算法概述 | 第31-32页 |
| 3.2 车身侧视图特征点定义 | 第32-34页 |
| 3.3 基于局部二值特征回归的特征点定位 | 第34-37页 |
| 3.3.1 随机森林 | 第35-36页 |
| 3.3.2 线性回归局部二进制特征实现定位 | 第36-37页 |
| 3.4 特征点定位误差度量及后处理 | 第37-39页 |
| 3.5 数值实例与结果分析 | 第39-45页 |
| 3.5.1 数据库的创建 | 第39-41页 |
| 3.5.2 特征点定位结果与效率分析 | 第41-42页 |
| 3.5.3 定位误差分析 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 二维特征线提取及三维曲线、曲面建模 | 第47-60页 |
| 4.1 基于特征点定位的二维特征线提取 | 第47-53页 |
| 4.2 三维曲线曲面建模 | 第53-54页 |
| 4.3 三维重建误差分析 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
