基于EEG-NIRS的采集系统设计与临床应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 麻醉药对脑血流动力学影响的研究 | 第13-14页 |
| 1.3 神经血管耦合 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 脑电与近红外光谱技术 | 第17-23页 |
| 2.1 脑电检测与分析 | 第17-18页 |
| 2.1.1 脑电概述 | 第17页 |
| 2.1.2 脑电常用分析方法 | 第17-18页 |
| 2.2 近红外光谱技术原理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 近红外光谱组织吸收特性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 散射特性 | 第19-20页 |
| 2.2.3 修正的Lambert-Beer法则 | 第20-21页 |
| 2.2.4 近红外检测方法选择 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 EEG-NIRS系统设计 | 第23-38页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第23-24页 |
| 3.2 EEG-NIRS传感器设计 | 第24-28页 |
| 3.2.1 光源 | 第24-25页 |
| 3.2.2 光电探测器 | 第25-26页 |
| 3.2.3 脑电电极设计 | 第26-27页 |
| 3.2.4 EEG-NIRS布局设计 | 第27-28页 |
| 3.3 硬件电路设计 | 第28-34页 |
| 3.3.1 光源驱动电路 | 第28-29页 |
| 3.3.2 电压跟随器 | 第29-30页 |
| 3.3.3 采集电路 | 第30-32页 |
| 3.3.4 控制与通信电路 | 第32-34页 |
| 3.4 软件设计 | 第34-37页 |
| 3.4.1 数据解调 | 第34-36页 |
| 3.4.2 软件功能 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于SGSF的EEG-NIRS信号预处理 | 第38-54页 |
| 4.1 SGSF算法介绍 | 第38-42页 |
| 4.1.1 算法推导 | 第38-41页 |
| 4.1.2 算法性能的评价指标 | 第41-42页 |
| 4.2 脑电信号预处理 | 第42-46页 |
| 4.2.1 参数选取 | 第42-44页 |
| 4.2.2 滤波结果分析 | 第44-45页 |
| 4.2.3 不同滤波器的对比 | 第45-46页 |
| 4.3 近红外信号处理 | 第46-52页 |
| 4.3.1 近红外信号成分分析 | 第46-48页 |
| 4.3.2 近红外信号各成分的提取 | 第48-51页 |
| 4.3.3 对运动噪声的处理 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 系统验证与临床麻醉应用 | 第54-62页 |
| 5.1 系统验证 | 第54-56页 |
| 5.1.1 憋气实验 | 第54-55页 |
| 5.1.2 脑电采集实验 | 第55-56页 |
| 5.2 临床麻醉监测 | 第56-61页 |
| 5.2.1 实验对象和方法 | 第56-57页 |
| 5.2.2 排序熵算法 | 第57-58页 |
| 5.2.3 EEG-NIRS临床结果分析 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
