红外弱小目标检测算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 红外弱小目标检测的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外算法研究存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究工作及安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 论文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文的章节安排 | 第15-16页 |
| 2 红外弱小目标单帧检测 | 第16-27页 |
| 2.1 红外弱小目标的特性 | 第16-17页 |
| 2.2 点目标的检测 | 第17-19页 |
| 2.3 背景预测方法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 数学形态学滤波 | 第20-21页 |
| 2.3.2 最大/中值滤波 | 第21-22页 |
| 2.3.3 自适应模板滤波 | 第22-24页 |
| 2.4 仿真对比 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 改进的基于体积的候选目标区域背景预测方法 | 第27-44页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 基于体积的图像预处理介绍 | 第28-33页 |
| 3.3 改进的基于体积的图像预处理方法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 候选目标区域背景预测 | 第33-39页 |
| 3.3.2 自适应门限分割 | 第39-40页 |
| 3.4 单帧检测试验分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1 小背景起伏图像目标检测试验 | 第40-42页 |
| 3.4.2 极低信噪比强杂波图像目标检测试验 | 第42-43页 |
| 3.4.3 试验分析 | 第43-44页 |
| 4 红外弱小目标多假设检验 | 第44-64页 |
| 4.1 引言 | 第44-47页 |
| 4.2 MHT 算法介绍 | 第47-53页 |
| 4.2.1 MHT 相关基础 | 第47-48页 |
| 4.2.2 跟踪和假设评价 | 第48-50页 |
| 4.2.3 实际问题 | 第50-53页 |
| 4.3 MHT 方法和其它方法实现 | 第53-56页 |
| 4.3.1 面向跟踪的 MHT | 第53-55页 |
| 4.3.2 截断序贯检测原理 | 第55-56页 |
| 4.4 MHT 算法流程 | 第56-58页 |
| 4.5 目前 MHT 算法中存在的问题 | 第58-59页 |
| 4.6 面向航迹 MHT 算法改进及简化算法 | 第59-63页 |
| 4.6.1 引入灰度信息的航迹置信度 | 第59-60页 |
| 4.6.2 利用平方预测器进行位置预测 | 第60-61页 |
| 4.6.3 改进简化 MHT 算法及仿真结果 | 第61-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 红外弱小目标检测平台 | 第64-70页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第64-65页 |
| 5.3 主程序的设计 | 第65页 |
| 5.4 软件界面及应用介绍 | 第65-70页 |
| 5.4.1 单帧检测界面 | 第66-67页 |
| 5.4.2 序贯检测及性能评价 | 第67-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
