摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.1.1 电力系统规划概述 | 第9页 |
1.1.2 配电网规划概述 | 第9-10页 |
1.2 研究的目的与意义 | 第10-12页 |
1.2.1 配电网的发展现状 | 第10-11页 |
1.2.2 当前配电网存在的主要问题 | 第11页 |
1.2.3 配电网规划的意义 | 第11-12页 |
1.3 配电网规划的研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 配电网规划问题的特点 | 第12-14页 |
1.3.2 配电网规划方法的研究现状 | 第14-15页 |
1.4 本文主要工作 | 第15-17页 |
第二章 集对分析理论(SPA)及其在电力系统中的应用 | 第17-26页 |
2.1 电力网络规划中各种不确定因素的描述和处理 | 第17-18页 |
2.2 集对分析理论(Set Pair Analysis) | 第18-20页 |
2.2.1 集对分析理论的基本概念 | 第19-20页 |
2.2.2 集对分析理论对于各种不确定性因素的认识和处理 | 第20页 |
2.3 集对分析理论在电力系统中的应用 | 第20-22页 |
2.4 城市中压配电网的接线特点 | 第22页 |
2.5 我国中压配电网主要接线模式介绍 | 第22-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于集对分析的多容量组合变电站站址优化规划 | 第26-36页 |
3.1 变电站布点优化规划模型 | 第26-27页 |
3.2 基于集对分析的布点规划模型 | 第27-30页 |
3.2.1 变电站选址投资经济性联系度 | 第27-28页 |
3.2.2 变电站选址供电区域大小联系度 | 第28-29页 |
3.2.3 评价函数的设计及优化规划模型 | 第29-30页 |
3.3 算法及其实现 | 第30-31页 |
3.3.1 编码策略 | 第30页 |
3.3.2 遗传算子的设计 | 第30页 |
3.3.3 算法流程 | 第30-31页 |
3.4 算例分析及小结 | 第31-36页 |
第四章 基于模糊集对分析的中压配电网规划模型及求解 | 第36-60页 |
4.1 模型的建立 | 第36-43页 |
4.1.1 电网规划中的多目标性 | 第36-37页 |
4.1.2 采用模糊数的方法表达各指标的权重系数 | 第37-38页 |
4.1.3 基于模糊集对分析的中压配电网规划模型 | 第38-43页 |
4.2 基于模糊集对分析的中压配电网规划模型实现 | 第43-51页 |
4.2.1 遗传算法的基本原理 | 第43页 |
4.2.2 遗传算法对基于模糊集对分析的中压配电网规划模型的求解 | 第43-51页 |
4.3 算例分析 | 第51-60页 |
4.3.1 19 个负荷点的某中压配电网辐射网络规划算例 | 第51-56页 |
4.3.2 48 个负荷点的某中压配电网辐射网络规划算例 | 第56-60页 |
第五章 结合未确知理论的中压配电网优化规划 | 第60-71页 |
5.1 未确知数基础理论 | 第60-66页 |
5.1.1 未确知数的定义 | 第60-61页 |
5.1.2 未确知数的均值 | 第61-62页 |
5.1.3 未确知数的运算 | 第62-63页 |
5.1.4 修正未确知数运算 | 第63-66页 |
5.2 基于节点负荷未确知的网架规划模型 | 第66-67页 |
5.3 算例分析 | 第67-71页 |
第六章 总结和展望 | 第71-74页 |
6.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
6.2 对未来工作的展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |