| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论与技术分析 | 第19-31页 |
| 2.1 社会网络分析 | 第19-27页 |
| 2.1.1 社会网络的涵义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 社会网络分析 | 第21页 |
| 2.1.3 社会网络分析的主要内容 | 第21-24页 |
| 2.1.4 社会网络分析研究方法 | 第24-25页 |
| 2.1.5 社会网络的形式化表达 | 第25-27页 |
| 2.2 文本主题提取 | 第27-31页 |
| 2.2.1 概述 | 第27-28页 |
| 2.2.2 文本模型 | 第28-31页 |
| 第三章 结构分析与内容分析相结合的BLOG 社区发现 | 第31-48页 |
| 3.1 概述 | 第31-32页 |
| 3.2 总体框架 | 第32-33页 |
| 3.3 具体工作 | 第33-48页 |
| 3.3.1 原始网络采集 | 第33-38页 |
| 3.3.2 网络可视化及降噪 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于社会网络分析的blog 社区发现 | 第40-45页 |
| 3.3.4 社区主题挖掘 | 第45-48页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第48-56页 |
| 4.1 系统设计 | 第48-51页 |
| 4.1.1 系统设计目标 | 第48页 |
| 4.1.2 系统架构 | 第48-49页 |
| 4.1.3 主要模块设计与分析 | 第49-51页 |
| 4.2 系统实现 | 第51-56页 |
| 4.2.1 原始网络采集 | 第51-52页 |
| 4.2.2 网络可视化与社区发现 | 第52-53页 |
| 4.2.3 主题分析器实现 | 第53-56页 |
| 第五章 实验与分析 | 第56-60页 |
| 5.1 实验设计 | 第56-58页 |
| 5.1.1 原始数据集的抓取 | 第56-58页 |
| 5.1.2 潜在社区发现 | 第58页 |
| 5.1.3 社区主题挖掘 | 第58页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 第六章 总结 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第65页 |