| 第一章 联机手写签名识别问题简介 | 第6-17页 |
| 1.1 引言 | 第6-7页 |
| 1.2 基于生物特征识别的身份验证技术 | 第7-10页 |
| 1.3 联机手写签名识别技术 | 第10-12页 |
| 1.4 联机手写签名识别技术的应用 | 第12-14页 |
| 1.4.1 金融证券业的身份认证和电子商务 | 第12-13页 |
| 1.4.2 企业资源管理系统(ERP)和办公自动化系统(OA) | 第13-14页 |
| 1.4.3 平板电脑(Tablet PC)--新一代的手写电脑 | 第14页 |
| 1.4.4 出入口控制技术(Access Control System) | 第14页 |
| 1.5 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.6 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 联机手写签名识别系统简介 | 第17-25页 |
| 2.1 联机手写签名识别过程 | 第17-22页 |
| 2.1.1 过程概述 | 第17-19页 |
| 2.1.2 联机手写签名识别流程 | 第19-22页 |
| 2.2 联机手写签名识别问题的数学模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 联机手写签名的数学模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 签名比对的数学模型 | 第23-25页 |
| 第三章 降低误拒率的研究 | 第25-39页 |
| 3.1 权函数设计 | 第25-30页 |
| 3.1.1 基于权函数的签名比对 | 第25-27页 |
| 3.1.2 基于稳定性定量分析的权函数设计 | 第27-30页 |
| 3.2 样本的聚类 | 第30-34页 |
| 3.2.1 聚类分析简介 | 第30-31页 |
| 3.2.2 聚类的思想 | 第31-32页 |
| 3.2.3 聚类算法 | 第32-34页 |
| 3.3 样本库的更新与优化 | 第34-39页 |
| 3.3.1 样本的优先级值 | 第34-35页 |
| 3.3.2 样本库的更新 | 第35-36页 |
| 3.3.3 样本库的优化 | 第36-39页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |
| 摘要 | 第48-54页 |
| Abstract | 第54页 |
