| 第一章 绪 论 | 第6-16页 |
| 1.1 引 言 | 第6-8页 |
| 1.2 谱估计发展现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 高阶谱估计发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 互功率谱发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 噪声中谐波恢复的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 白噪声中的谐波恢复 | 第12页 |
| 1.3.2 有色噪声中的谐波恢复 | 第12-13页 |
| 1.3.3 谐波恢复中伪峰问题的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 谐波恢复的互高阶谱估计的理论基础 | 第16-31页 |
| 2.1 高阶累积量及高阶谱的基本知识 | 第16-22页 |
| 2.1.1 高阶矩和高阶累积量的定义 | 第16-20页 |
| 2.1.2 高阶矩和高阶累积量的转换关系 | 第20页 |
| 2.1.3 高阶累积量的性质 | 第20-21页 |
| 2.1.4 高阶矩谱和高阶累积量谱的定义 | 第21-22页 |
| 2.2 互相关函数、互功率谱的定义及基本性质 | 第22-24页 |
| 2.3 谐波恢复的高阶累积量特性 | 第24-27页 |
| 2.4 时间序列的线性模型与互高阶谱的关系 | 第27-30页 |
| 2.4.1 平稳时间序列的线性模型 | 第27-29页 |
| 2.4.2 时间序列的线性模型与互高阶谱的关系 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 混合色噪声背景下谐波信号的互四阶累积量 | 第31-44页 |
| 3.1 互四阶累积量的Yule-Walker方程 | 第31-34页 |
| 3.2 互四阶累积量矩阵的特征分析 | 第34-43页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第34-36页 |
| 3.2.2 特征分析 | 第36-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 可抑制伪峰的互高阶谱估计方法 | 第44-65页 |
| 4.1 互高阶谱参数估计的最小二乘法 | 第44-45页 |
| 4.2 互高阶谱参数估计的加权最小二乘法 | 第45-47页 |
| 4.3 互高阶谱参数估计的总体最小二乘法(TLS) | 第47-53页 |
| 4.3.1 最小范数-TLS算法 | 第48-50页 |
| 4.3.2 SVD-TLS算法 | 第50-53页 |
| 4.4 基于LDLT分解的互高阶谱参数估计法 | 第53-56页 |
| 4.5 基于QR分解的高分辨率算法 | 第56-58页 |
| 4.6 数字仿真结果 | 第58-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 全文总结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致 谢 | 第70-71页 |
| 摘 要 | 第71-74页 |
| Abstract | 第74页 |