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基于Lucy-Richardson算法的头部运动模糊CT图像复原方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-13页
    1.2 运动模糊CT图像复原技术的研究现状第13-18页
        1.2.1 基于图像重建过程的方法第13-14页
        1.2.2 基于图像配准的方法第14-16页
        1.2.3 基于图像复原的方法第16-18页
    1.3 论文的主要研究内容第18-20页
第2章 图像复原的理论基础第20-31页
    2.1 点扩散函数原理第20-22页
        2.1.1 点扩散函数的定义第20-21页
        2.1.2 点扩散函数的形式第21-22页
        2.1.3 点扩散函数的性质第22页
    2.2 图像模糊原理第22-24页
    2.3 运动模糊图像的数学表示第24-25页
    2.4 图像复原理论第25-26页
    2.5 Lucy-Richardson算法第26-28页
    2.6 图像复原质量评价方法第28-29页
    2.7 本章小结第29-31页
第3章 运动伪影的特征提取与参数计算第31-42页
    3.1 运动伪影分布特征与运动参数的关系第31-32页
    3.2 运动伪影的提取第32-36页
        3.2.1 边缘检测原理第33-34页
        3.2.2 Sobel边缘检测算法第34-36页
    3.3 伪影特征参数的计算第36-40页
        3.3.1 标记关键点第36-37页
        3.3.2 运动伪影的直线拟合第37-39页
        3.3.3 运动参数的计算第39-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 头部CT图像运动模糊建模与复原第42-48页
    4.1 头部运动点扩散函数第42-43页
    4.2 头部运动模糊CT图像的数学模型第43-44页
    4.3 基于Lucy-Richardson算法的图像复原第44-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第5章 模糊复原实验与结果评价第48-58页
    5.1 实验环境第48页
    5.2 数据采集与预处理第48-49页
    5.3 伪影提取与运动参数计算第49-53页
        5.3.1 运动伪影的提取第50-51页
        5.3.2 运动参数的计算第51-53页
    5.4 复原实验与结果分析第53-56页
    5.5 复原图像质量的评价第56-57页
    5.6 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-65页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第65-66页
致谢第66页

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