摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-13页 |
1.2 运动模糊CT图像复原技术的研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 基于图像重建过程的方法 | 第13-14页 |
1.2.2 基于图像配准的方法 | 第14-16页 |
1.2.3 基于图像复原的方法 | 第16-18页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 图像复原的理论基础 | 第20-31页 |
2.1 点扩散函数原理 | 第20-22页 |
2.1.1 点扩散函数的定义 | 第20-21页 |
2.1.2 点扩散函数的形式 | 第21-22页 |
2.1.3 点扩散函数的性质 | 第22页 |
2.2 图像模糊原理 | 第22-24页 |
2.3 运动模糊图像的数学表示 | 第24-25页 |
2.4 图像复原理论 | 第25-26页 |
2.5 Lucy-Richardson算法 | 第26-28页 |
2.6 图像复原质量评价方法 | 第28-29页 |
2.7 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 运动伪影的特征提取与参数计算 | 第31-42页 |
3.1 运动伪影分布特征与运动参数的关系 | 第31-32页 |
3.2 运动伪影的提取 | 第32-36页 |
3.2.1 边缘检测原理 | 第33-34页 |
3.2.2 Sobel边缘检测算法 | 第34-36页 |
3.3 伪影特征参数的计算 | 第36-40页 |
3.3.1 标记关键点 | 第36-37页 |
3.3.2 运动伪影的直线拟合 | 第37-39页 |
3.3.3 运动参数的计算 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 头部CT图像运动模糊建模与复原 | 第42-48页 |
4.1 头部运动点扩散函数 | 第42-43页 |
4.2 头部运动模糊CT图像的数学模型 | 第43-44页 |
4.3 基于Lucy-Richardson算法的图像复原 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-48页 |
第5章 模糊复原实验与结果评价 | 第48-58页 |
5.1 实验环境 | 第48页 |
5.2 数据采集与预处理 | 第48-49页 |
5.3 伪影提取与运动参数计算 | 第49-53页 |
5.3.1 运动伪影的提取 | 第50-51页 |
5.3.2 运动参数的计算 | 第51-53页 |
5.4 复原实验与结果分析 | 第53-56页 |
5.5 复原图像质量的评价 | 第56-57页 |
5.6 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |