| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题来源及研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 MES的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 作业计划与调度问题的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 现状总结及发展趋势 | 第16-18页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 论文相关理论基础 | 第19-26页 |
| 2.1 单件小批概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 单件小批生产特点 | 第19-20页 |
| 2.1.2 单件小批生产需求分析 | 第20-21页 |
| 2.2 单件小批MES概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 单件小批MES体系结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 单件小批MES的应用特点 | 第22-23页 |
| 2.3 动态作业计划调度概述 | 第23-25页 |
| 2.3.1 动态调度问题描述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 动态事件的分类 | 第24-25页 |
| 2.3.3 动态作业计划调度分类 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 单件小批MES作业计划与调度优化算法 | 第26-38页 |
| 3.1 单件小批MES作业车间调度 | 第26-27页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第26页 |
| 3.1.2 约束 | 第26-27页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 方法描述 | 第27页 |
| 3.2.2 种群初始化 | 第27-28页 |
| 3.2.3 粒子编码 | 第28页 |
| 3.2.4 目标函数 | 第28页 |
| 3.2.5 参数选择 | 第28-29页 |
| 3.2.6 算法描述 | 第29页 |
| 3.3 Multi-Agent系统的分布式方法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 第一个Multi-Agent PSO模型 | 第29-31页 |
| 3.3.2 第二个Multi-Agent PSO模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 迁移策略 | 第32页 |
| 3.4 实验结果 | 第32-37页 |
| 3.4.1 Kacem实例 | 第32-36页 |
| 3.4.2 Bandimarte实例 | 第36-37页 |
| 3.4.3 分布式方法 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 单件小批MES多目标动态调度算法 | 第38-58页 |
| 4.1 动态调度问题研究 | 第38-41页 |
| 4.1.1 动态调度策略 | 第38-39页 |
| 4.1.2 动态事件的处理 | 第39-41页 |
| 4.2 多目标数学模型 | 第41-45页 |
| 4.3 动态调度实例 | 第45-49页 |
| 4.4 考虑效率和稳定性的遗传优化算法 | 第49-54页 |
| 4.4.1 种群初始化 | 第50-51页 |
| 4.4.2 向量表示 | 第51-52页 |
| 4.4.3 交叉、变异、选择操作 | 第52-53页 |
| 4.4.4 求值 | 第53页 |
| 4.4.5 终止规则 | 第53页 |
| 4.4.6 算法描述 | 第53-54页 |
| 4.5 动态调度实验结果及分析 | 第54-57页 |
| 4.5.1 参数调整 | 第54-55页 |
| 4.5.2 运行结果 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 单件小批MES原型系统分析与设计 | 第58-66页 |
| 5.1 单件小批MES调度系统 | 第58-61页 |
| 5.1.1 系统功能需求 | 第58-59页 |
| 5.1.2 系统软件概述 | 第59-60页 |
| 5.1.3 系统体系结构 | 第60-61页 |
| 5.2 单件小批MES系统模块 | 第61-62页 |
| 5.3 单件小批MES调度实例 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |