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基于互信息的医学图像配准与插值算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景和意义第8-10页
    1.2 医学图像配准概述第10-11页
    1.3 医学图像配准研究概况第11-14页
    1.4 本论文的研究内容及结构安排第14-16页
2 基于互信息的医学图像配准算法第16-33页
    2.1 香农熵与联合熵第16-18页
    2.2 互信息第18-22页
    2.3 基于互信息的图像配准算法流程第22-24页
    2.4 互信息配准方法中的基本模块第24-32页
    2.5 本章小结第32-33页
3 结合像素显著性的空间权重互信息图像配准第33-45页
    3.1 互信息的局限性第33-34页
    3.2 空间权重互信息第34-36页
    3.3 权重函数的选择第36-40页
    3.4 实验结果与分析第40-44页
    3.5 本章小结第44-45页
4 基于改进 PV 插值算法的归一化互信息医学图像配准第45-55页
    4.1 归一化互信息第45页
    4.2 PV 插值算法第45-48页
    4.3 改进的 PV 插值法第48-51页
    4.4 实验结果与分析第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
5 总结与展望第55-57页
    5.1 全文总结第55页
    5.2 研究展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第63页

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