| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 1.2.1 电子情报侦察技术的发展现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 雷达信号识别方法研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.3 复杂体制雷达信号参数估计方法研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.4 现有研究存在的问题 | 第24页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第24-28页 |
| 第二章 基于时频图像特征的雷达信号自动识别 | 第28-52页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 时频分析基础理论 | 第29-34页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换 | 第30页 |
| 2.2.2 Wigner-Ville时频分布 | 第30-31页 |
| 2.2.3 Cohen类时频分布 | 第31-33页 |
| 2.2.4 重排类时频分布 | 第33-34页 |
| 2.3 支持向量机分类器 | 第34-37页 |
| 2.3.1 结构风险最小化 | 第34-35页 |
| 2.3.2 支持向量机分类器原理 | 第35-37页 |
| 2.4 基于时频图像形状特征的雷达信号识别 | 第37-44页 |
| 2.4.1 信号的平滑伪Wigner时频分布 | 第38-39页 |
| 2.4.2 时频图像的预处理 | 第39-40页 |
| 2.4.3 时频图像形状特征的提取 | 第40-42页 |
| 2.4.4 训练和分类 | 第42页 |
| 2.4.5 实验结果及分析 | 第42-44页 |
| 2.5 基于时频图像处理提取瞬时频率的雷达信号识别 | 第44-49页 |
| 2.5.1 时频分布的选取 | 第45页 |
| 2.5.2 时频图像处理 | 第45-47页 |
| 2.5.3 行索引特征提取 | 第47页 |
| 2.5.4 分类识别算法 | 第47页 |
| 2.5.5 实验仿真及分析 | 第47-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-52页 |
| 第三章 PRBC-LFM复合信号参数估计 | 第52-70页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 PRBC-LFM复合信号模型 | 第53-55页 |
| 3.3 基于谱图的脉冲型PRBC-LFM信号参数估计 | 第55-62页 |
| 3.3.1 脉冲型PRBC- LFM信号的谱图特性分析 | 第55-56页 |
| 3.3.2 窗函数的选取对估计精度的影响 | 第56-58页 |
| 3.3.3 基于谱图的PRBC- LFM信号参数估计算法 | 第58-59页 |
| 3.3.4 PRBC- LFM信号参数估计的克拉美罗界 | 第59-61页 |
| 3.3.5 参数估计仿真分析 | 第61-62页 |
| 3.4 基于FRFT和累积积分的连续型PRBC- LFM信号参数估计 | 第62-69页 |
| 3.4.1 算法基本流程 | 第62-63页 |
| 3.4.2 线性调频参数的估计 | 第63-65页 |
| 3.4.3 相位编码参数的估计 | 第65页 |
| 3.4.4 伪码参数的估计 | 第65-66页 |
| 3.4.5 参数估计性能仿真分析 | 第66-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 周期FRFT及其对LFMCW信号的检测与参数估计 | 第70-94页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 LFM信号的FRFT分析 | 第71-73页 |
| 4.2.1 LFM信号模型 | 第71页 |
| 4.2.2 LFM信号的FRFT的检测与估计原理 | 第71-73页 |
| 4.3 LFMCW信号及其周期FRFT研究 | 第73-76页 |
| 4.3.1 LFMCW信号模型及其时频特征 | 第73页 |
| 4.3.2 LFMCW信号的周期FRFT及其性质 | 第73-76页 |
| 4.4 周期FRFT的离散化算法及其LFMCW信号处理增益分析 | 第76-79页 |
| 4.4.1 周期FRFT的离散化算法 | 第76页 |
| 4.4.2 离散周期FRFT的LFMCW信号处理增益分析 | 第76-79页 |
| 4.4.3 周期FRFT较FRFT的处理增益优势分析 | 第79页 |
| 4.5 LFMCW信号的检测与参数估计算法 | 第79-81页 |
| 4.6 LFMCW信号检测和参数估计性能分析 | 第81-84页 |
| 4.6.1 LFMCW信号的极大似然估计 | 第81-83页 |
| 4.6.2 周期FRFT参数估计与极大似然估计的关系 | 第83页 |
| 4.6.3 参数估计性能仿真分析 | 第83-84页 |
| 4.6.4 周期FRFT算法的计算复杂度分析 | 第84页 |
| 4.7 非零起始时间偏移截获假设下STLFMCW信号的FRFT检测与估计 | 第84-92页 |
| 4.7.1 STLFMCW信号的截获模型 | 第85-86页 |
| 4.7.2 STLFMCW信号检测和参数估计方法 | 第86-89页 |
| 4.7.3 实验仿真及估计性能分析 | 第89-92页 |
| 4.8 本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 基于周期FRFT的类似LFMCW信号检测与参数估计 | 第94-114页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 基于周期FRFT的STLFMCW信号检测与参数估计 | 第95-98页 |
| 5.2.1 STLFMCW信号及其周期FRFT特征 | 第95-97页 |
| 5.2.2 周期FRFT域STLFMCW信号检测与参数估计算法 | 第97页 |
| 5.2.3 STLFMCW信号检测与参数估计流程 | 第97-98页 |
| 5.3 STLFMCW信号检测与参数估计性能分析 | 第98-101页 |
| 5.3.1 STLFMCW信号检测性能分析 | 第98-101页 |
| 5.3.2 STLFMCW信号参数估计性能分析 | 第101页 |
| 5.4 基于周期FRFT的多相编码信号检测与参数估计 | 第101-105页 |
| 5.4.1 多相码信号及其周期FRFT特征 | 第101-104页 |
| 5.4.2 周期FRFT域多相码信号检测与参数估计算法 | 第104页 |
| 5.4.3 多相编码信号检测与参数估计流程 | 第104-105页 |
| 5.5 多相编码信号检测与参数估计性能分析 | 第105-106页 |
| 5.5.1 多相编码信号检测性能分析 | 第105-106页 |
| 5.5.2 多相编码信号参数估计性能分析 | 第106页 |
| 5.6 仿真实验与分析 | 第106-111页 |
| 5.6.1 STLFMCW信号检测与估计性能仿真 | 第106-109页 |
| 5.6.2 多相编码信号检测与参数估计性能仿真 | 第109-111页 |
| 5.7 本章小结 | 第111-114页 |
| 第6章 结论与展望 | 第114-118页 |
| 6.1 论文的主要工作与创新点 | 第114-116页 |
| 6.2 研究展望 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第128-129页 |
