| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究方法与内容 | 第10页 |
| 1.3 研究创新点与不足 | 第10-12页 |
| 第二章 文献综述 | 第12-29页 |
| 2.1 财务报告舞弊相关概念 | 第12-14页 |
| 2.1.1 舞弊 | 第12页 |
| 2.1.2 财务报告舞弊概念 | 第12-13页 |
| 2.1.3 财务报告舞弊类型 | 第13-14页 |
| 2.2 财务报告舞弊成因理论 | 第14-16页 |
| 2.2.1 舞弊冰山理论(二因素论) | 第14页 |
| 2.2.2 舞弊三角理论(三因素论) | 第14-15页 |
| 2.2.3 GONE理论(四因素论) | 第15-16页 |
| 2.2.4 舞弊风险因子理论(多因素理论) | 第16页 |
| 2.3 国内财务报告舞弊识别文献回顾 | 第16-20页 |
| 2.3.1 国内研究总结 | 第16-19页 |
| 2.3.2 模型变量体系 | 第19-20页 |
| 2.4 国外财务报告舞弊识别文献回顾 | 第20-29页 |
| 2.4.1 国外研究总结 | 第20-23页 |
| 2.4.2 F-score模型概况 | 第23-29页 |
| 第三章 基于F-score模型的财务报告舞弊实证研究 | 第29-44页 |
| 3.1 数据来源和样本选取 | 第29-30页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第29页 |
| 3.1.2 样本选取 | 第29-30页 |
| 3.2 F-score模型识别效果检验 | 第30-32页 |
| 3.3 优化模型变量体系构建 | 第32-36页 |
| 3.3.1 F-score变量筛选 | 第32-33页 |
| 3.3.2 模型变量体系补充 | 第33-36页 |
| 3.4 优化模型的建立 | 第36-41页 |
| 3.4.1 变量显著性差异检验 | 第36-38页 |
| 3.4.2 变量相关性分析 | 第38-39页 |
| 3.4.3 Logistic回归构建模型 | 第39-41页 |
| 3.5 模型识别效果检验 | 第41-44页 |
| 3.5.1 模型分割点选取 | 第41-43页 |
| 3.5.2 模型检测效果 | 第43-44页 |
| 第四章 研究结论与政策建议 | 第44-49页 |
| 4.1 研究结论 | 第44-46页 |
| 4.2 政策建议 | 第46-49页 |
| 4.2.1 减少舞弊压力 | 第46页 |
| 4.2.2 消除舞弊机会 | 第46-48页 |
| 4.2.3 去除舞弊借口 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |