面向安防监控视频树叶遮挡检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第9-10页 |
| 1.2.1 智能视频分析技术的发展现状 | 第9页 |
| 1.2.2 视频遮挡检测的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 树叶区域分割算法 | 第12-19页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 目标分割技术简述 | 第12-16页 |
| 2.2.1 阈值分割 | 第13页 |
| 2.2.2 帧间差分 | 第13-14页 |
| 2.2.3 背景差分 | 第14-16页 |
| 2.3 疑似树叶区域图像分割算法 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 树叶颜色分析 | 第19-32页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 颜色模型 | 第19-21页 |
| 3.2.1 RGB 颜色模型 | 第19-20页 |
| 3.2.2 HSV 颜色模型 | 第20-21页 |
| 3.3 支持向量机 | 第21-23页 |
| 3.4 基于颜色特征的树叶遮挡检测算法 | 第23-27页 |
| 3.4.1 算法框架 | 第23页 |
| 3.4.2 特征提取 | 第23-26页 |
| 3.4.3 特征融合 | 第26-27页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第27-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 树叶纹理分析 | 第32-44页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 方向梯度直方图 | 第32-35页 |
| 4.3 局部二值模式 | 第35-36页 |
| 4.3.1 局部二值模式 | 第35页 |
| 4.3.2 旋转不变局部二值模式 | 第35-36页 |
| 4.3.3 均匀局部二值模式 | 第36页 |
| 4.4 基于纹理与颜色融合的树叶遮挡检测算法 | 第36-41页 |
| 4.4.1 算法框架 | 第37页 |
| 4.4.2 颜色特征提取 | 第37-38页 |
| 4.4.3 改进分块 ULBP 特征提取 | 第38-41页 |
| 4.4.4 特征融合 | 第41页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.5.1 分块大小选择 | 第41-42页 |
| 4.5.2 颜色与 ULBP 特征融合的有效性 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第44页 |
| 5.2 本文存在的问题 | 第44-45页 |
| 5.3 后续工作展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第52-53页 |
| 详细摘要 | 第53-57页 |
