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柔性上料机与视觉辅助抓取系统的开发

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1. 绪论第13-23页
    1.1 项目背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-22页
        1.2.1 上料机第14-19页
        1.2.2 视觉系统第19-21页
        1.2.3 工业机器人第21-22页
    1.3 研究内容第22-23页
2. 视觉辅助抓取系统总体方案设计第23-34页
    2.1 柔性上料机整体设计第24-28页
        2.1.1 各部分动力装置选择第25-27页
        2.1.2 摩擦副的选择第27-28页
    2.2 视觉系统整体设计第28-32页
        2.2.1 光源的选取第28-30页
        2.2.2 镜头的选取第30-31页
        2.2.3 相机的选取第31-32页
    2.3 工业机器人选型第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
3. 柔性上料机设计第34-55页
    3.1 机械结构设计第34-39页
        3.1.1 提升单元结构设计第35-36页
        3.1.2 推料单元结构设计第36-37页
        3.1.3 拾料单元结构设计第37-38页
        3.1.4 储卸料单元结构设计第38-39页
        3.1.5 机壳结构设计第39页
    3.2 气路结构设计第39-46页
        3.2.1 提升单元气路设计第40-42页
        3.2.2 推料单元气路设计第42-43页
        3.2.3 拾料单元气路设计第43-44页
        3.2.4 储卸料单元气路设计第44-46页
    3.3 电路及控制回路设计第46-51页
        3.3.1 电路设计第46-47页
        3.3.2 控制系统设计第47-51页
    3.4 系统安全性改进第51-54页
        3.4.1 安全性分析第51页
        3.4.2 安全模块逻辑设计第51-52页
        3.4.3 安全模块机械结构设计第52-54页
    3.5 本章小结第54-55页
4. 视觉辅助抓取系统的搭建与测试第55-81页
    4.1 机器视觉抓取系统的搭建第56-58页
        4.1.1 机器视觉抓取系统的组成第56页
        4.1.2 视觉抓取系统整体通讯调试第56-58页
    4.2 机器视觉技术简介第58-63页
        4.2.1 机器视觉系统图像处理及算法研究第58-60页
        4.2.2 相机标定技术简介第60-63页
    4.3 视觉系统的软件实现第63-79页
        4.3.1 坐标系标定第63-68页
        4.3.2 图像识别处理第68-79页
    4.4 视觉辅助抓取系统的测试第79-80页
    4.5 本章小结第80-81页
5. 视觉系统精度分析及优化第81-94页
    5.1 视觉系统精度分析第81-89页
        5.1.1 标定误差分析第82-86页
        5.1.2 旋转中心误差分析第86-88页
        5.1.3 实际移动误差分析第88-89页
    5.2 视觉系统标定方法优化第89-93页
        5.2.1 旋转中心误差修正算法第89-91页
        5.2.2 修正算法误差分析第91-93页
    5.3 误差修正算法的应用与测试第93页
    5.4 本章小结第93-94页
6. 总结与展望第94-96页
    6.1 总结第94-95页
    6.2 展望第95-96页
7. 致谢第96-97页
参考文献第97-99页

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