| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 车联网接纳控制算法的研究综述 | 第16-24页 |
| 2.1 背景介绍 | 第16页 |
| 2.2 接纳控制及分类 | 第16-22页 |
| 2.2.1 静态的保护信道算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于资源预留的接纳控制算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于动态多业务QoS降级机制的接纳控制算法 | 第19页 |
| 2.2.4 基于排队优先的接纳控制算法 | 第19页 |
| 2.2.5 基于博弈论的接纳控制算法 | 第19-20页 |
| 2.2.6 基于移动信息的接纳控制算法 | 第20-21页 |
| 2.2.7 基于动态变化的接纳控制算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于移动的接纳控制算法 | 第24-48页 |
| 3.1 系统模型 | 第24-25页 |
| 3.2 信道传播模型 | 第25-26页 |
| 3.3 MB-CAC算法的流程及主要思想 | 第26-38页 |
| 3.3.1 控制帧类型及格式 | 第27-28页 |
| 3.3.2 业务分类及优先级 | 第28-29页 |
| 3.3.3 beacon帧的功能 | 第29页 |
| 3.3.4 AIFS及竞争窗口的设定 | 第29-33页 |
| 3.3.5 切换业务的接纳原则 | 第33-37页 |
| 3.3.6 新请求业务的接纳原则 | 第37-38页 |
| 3.4 MB-CAC算法流程 | 第38-39页 |
| 3.5 MB-CAC数学分析 | 第39-47页 |
| 3.5.1 马尔可夫过程 | 第39-43页 |
| 3.5.2 切换业务丢失率 | 第43页 |
| 3.5.3 新请求业务阻塞率 | 第43-44页 |
| 3.5.4 信道利用率 | 第44-45页 |
| 3.5.5 吞吐量 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验和结果分析 | 第48-66页 |
| 4.1 网络仿真工具NS2简介 | 第48-51页 |
| 4.1.1 NS2组成部分 | 第49-50页 |
| 4.1.2 NS2网络仿真流程 | 第50-51页 |
| 4.2 仿真场景及实验说明 | 第51-52页 |
| 4.3 仿真结果的分析 | 第52-65页 |
| 4.3.1 切换业务丢失率 | 第53-55页 |
| 4.3.2 新请求业务阻塞率 | 第55-59页 |
| 4.3.3 信道利用率 | 第59-62页 |
| 4.3.4 吞吐量 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结和展望 | 第66-70页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 不足和展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论著 | 第78页 |