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考虑消费者行为的双渠道供应链定价与协调策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
        1.1.1 双渠道供应链的产生与发展第11-12页
        1.1.2 消费者行为在定价策略中的重要性第12页
    1.2 问题的提出第12-13页
        1.2.1 消费者行为对双渠道定价策略的影响第12-13页
        1.2.2 双渠道供应链市场需求函数的构建第13页
    1.3 研究目的和意义第13-14页
        1.3.1 研究目的第13-14页
        1.3.2 研究意义第14页
    1.4 研究内容与方法第14-15页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 研究方法第15页
    1.5 论文结构第15-17页
第2章 相关研究文献综述第17-29页
    2.1 文献检索情况概述第17-20页
        2.1.1 文献检索范围分析第17页
        2.1.2 相关文献检索结果分析第17-18页
        2.1.3 学术趋势分析第18-20页
    2.2 相关研究文献综述第20-26页
        2.2.1 双渠道供应链定价研究现状第20-22页
        2.2.2 双渠道供应链协调契约研究现状第22-24页
        2.2.3 消费者行为的相关研究现状第24-26页
    2.3 已有文献的贡献与不足第26-28页
        2.3.1 主要贡献第26-27页
        2.3.2 不足之处第27页
        2.3.3 已有文献对本文的启示第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 相关概念以及理论基础第29-37页
    3.1 双渠道供应链相关理论第29-32页
        3.1.1 双渠道供应链的概念第29页
        3.1.2 双渠道供应链的结构分类第29-31页
        3.1.3 双渠道供应链的决策模式第31-32页
    3.2 Stackelberg博弈相关理论第32-33页
    3.3 供应链契约协调模型第33-35页
        3.3.1 供应链契约的基本模型第33-34页
        3.3.2 批发价格契约模型第34-35页
        3.3.3 收益共享契约模型第35页
    3.4 本章小结第35-37页
第4章 考虑搭便车行为的双渠道供应链定价与协调策略第37-59页
    4.1 问题背景第37页
    4.2 问题描述与符号假设第37-39页
        4.2.1 问题描述第37-38页
        4.2.2 符号说明第38页
        4.2.3 基本假设第38-39页
    4.3 考虑搭便车行为的双渠道供应链定价模型第39-47页
        4.3.1 需求函数与利润函数的构建第39-40页
        4.3.2 集中式决策最优定价模型第40-44页
        4.3.3 分散式决策最优定价模型第44-47页
    4.4 考虑搭便车行为的双渠道供应链协调模型第47-50页
    4.5 算例分析第50-57页
        4.5.1 消费者搭便车系数λ灵敏度分析第50-52页
        4.5.2 服务成本系数77灵敏度分析第52-54页
        4.5.3 组合契约协调算例分析第54-57页
    4.6 本章小结第57-59页
第5章 考虑退货行为的双渠道供应链定价与协调策略第59-79页
    5.1 问题背景第59页
    5.2 问题描述与假设第59-61页
        5.2.1 问题描述第59-60页
        5.2.2 符号说明第60-61页
        5.2.3 基本假设第61页
    5.3 考虑退货行为的双渠道供应链定价模型第61-69页
        5.3.1 需求函数与利润函数的确定第61-62页
        5.3.2 集中式决策最优定价模型第62-65页
        5.3.3 分散式决策最优定价模型第65-69页
    5.4 考虑退货行为的双渠道供应链协调模型第69-71页
    5.5 算例分析第71-78页
        5.5.1 消费者退货率r灵敏度分析第71-74页
        5.5.2 单位产品的退货成本g灵敏度分析第74-76页
        5.5.3 组合契约协调算例分析第76-78页
    5.6 本章小结第78-79页
第6章 结论与展望第79-83页
    6.1 本文的主要工作与结论第79-80页
    6.2 本文的主要贡献第80页
    6.3 研究局限与展望第80-83页
参考文献第83-89页
致谢第89页

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