致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.3 高铁客站站房结构发展概况 | 第15-17页 |
1.4 国内外研究现状综述 | 第17-21页 |
1.4.1 结构设计参数研究 | 第17-20页 |
1.4.2 结构概念设计研究 | 第20-21页 |
1.5 研究内容及技术路线 | 第21-25页 |
第2章 高速铁路客站站房结构设计参数研究 | 第25-57页 |
2.1 高铁客站站房工程及造价信息数据库 | 第25-28页 |
2.1.1 数据样本收集 | 第25-26页 |
2.1.2 数据样本地区分布 | 第26页 |
2.1.3 数据样本规模及结构类型分布 | 第26-28页 |
2.2 站房结构体系模块化分析 | 第28-35页 |
2.2.0 结构体系分类 | 第28-29页 |
2.2.1 站房结构子模块划分 | 第29-31页 |
2.2.2 不同类型站房结构模块整合 | 第31-35页 |
2.3 站房结构工程造价主控参数选取 | 第35-54页 |
2.3.1 研究概述 | 第35-36页 |
2.3.2 数学模型 | 第36-37页 |
2.3.3 工程造价主控参数提取 | 第37-54页 |
2.4 本章小结 | 第54-57页 |
第3章 基于遗传神经网络估算模型的设计参数影响研究 | 第57-87页 |
3.1 估算模型理论及建立流程 | 第57-63页 |
3.1.1 遗传神经网络理论 | 第57-61页 |
3.1.2 估算模型建立流程 | 第61-63页 |
3.2 站房结构工程造价GA-BPNN估算模型 | 第63-72页 |
3.2.1 BPNN估算模型 | 第63-68页 |
3.2.2 GA-BPNN估算模型 | 第68-71页 |
3.2.3 估算模型验证 | 第71-72页 |
3.3 自然条件及基本信息模块 | 第72-77页 |
3.3.1 站房面积 | 第73-75页 |
3.3.2 抗震设防烈度 | 第75-77页 |
3.4 楼盖结构模块 | 第77-81页 |
3.4.1 楼盖最大柱距 | 第77-79页 |
3.4.2 楼盖结构投影面积 | 第79-81页 |
3.5 屋盖结构模块 | 第81-83页 |
3.6 轨道层结构模块 | 第83-85页 |
3.7 本章小结 | 第85-87页 |
第4章 基于神经网络的设计参数敏感性分析 | 第87-99页 |
4.1 研究概述 | 第87页 |
4.2 分析方法 | 第87-88页 |
4.3 基于权值的神经网络敏感性分析计算 | 第88-93页 |
4.3.1 侧式站房 | 第88-90页 |
4.3.2 高架站房 | 第90-91页 |
4.3.3 桥式站房 | 第91-93页 |
4.4 主控参数敏感程度 | 第93-96页 |
4.5 本章小结 | 第96-99页 |
第5章 高架站房轨道层结构概念设计研究 | 第99-129页 |
5.1 研究概述 | 第99-103页 |
5.1.1 轨道层结构设计参数分析 | 第100-101页 |
5.1.2 研究思路 | 第101-103页 |
5.2 概念设计模型 | 第103-114页 |
5.2.1 有限元理论 | 第103-107页 |
5.2.2 模型建立 | 第107-110页 |
5.2.3 模型概念设计效果验证 | 第110-114页 |
5.3 不同结构形式建模计算 | 第114-123页 |
5.3.1 设计条件 | 第114-115页 |
5.3.2 普通混凝土结构 | 第115-118页 |
5.3.3 预应力混凝土结构 | 第118-121页 |
5.3.4 型钢混凝土结构 | 第121-123页 |
5.4 计算结果分析 | 第123-127页 |
5.5 本章小结 | 第127-129页 |
第6章 结论与展望 | 第129-133页 |
6.1 研究结论 | 第129-130页 |
6.2 论文创新点 | 第130-131页 |
6.3 展望 | 第131-133页 |
附表1 所收集客站数据样本表 | 第133-137页 |
参考文献 | 第137-143页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第143-147页 |
学位论文数据集 | 第147页 |