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高速铁路客站轨道层概念设计及站房结构设计参数研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究意义第14-15页
    1.3 高铁客站站房结构发展概况第15-17页
    1.4 国内外研究现状综述第17-21页
        1.4.1 结构设计参数研究第17-20页
        1.4.2 结构概念设计研究第20-21页
    1.5 研究内容及技术路线第21-25页
第2章 高速铁路客站站房结构设计参数研究第25-57页
    2.1 高铁客站站房工程及造价信息数据库第25-28页
        2.1.1 数据样本收集第25-26页
        2.1.2 数据样本地区分布第26页
        2.1.3 数据样本规模及结构类型分布第26-28页
    2.2 站房结构体系模块化分析第28-35页
        2.2.0 结构体系分类第28-29页
        2.2.1 站房结构子模块划分第29-31页
        2.2.2 不同类型站房结构模块整合第31-35页
    2.3 站房结构工程造价主控参数选取第35-54页
        2.3.1 研究概述第35-36页
        2.3.2 数学模型第36-37页
        2.3.3 工程造价主控参数提取第37-54页
    2.4 本章小结第54-57页
第3章 基于遗传神经网络估算模型的设计参数影响研究第57-87页
    3.1 估算模型理论及建立流程第57-63页
        3.1.1 遗传神经网络理论第57-61页
        3.1.2 估算模型建立流程第61-63页
    3.2 站房结构工程造价GA-BPNN估算模型第63-72页
        3.2.1 BPNN估算模型第63-68页
        3.2.2 GA-BPNN估算模型第68-71页
        3.2.3 估算模型验证第71-72页
    3.3 自然条件及基本信息模块第72-77页
        3.3.1 站房面积第73-75页
        3.3.2 抗震设防烈度第75-77页
    3.4 楼盖结构模块第77-81页
        3.4.1 楼盖最大柱距第77-79页
        3.4.2 楼盖结构投影面积第79-81页
    3.5 屋盖结构模块第81-83页
    3.6 轨道层结构模块第83-85页
    3.7 本章小结第85-87页
第4章 基于神经网络的设计参数敏感性分析第87-99页
    4.1 研究概述第87页
    4.2 分析方法第87-88页
    4.3 基于权值的神经网络敏感性分析计算第88-93页
        4.3.1 侧式站房第88-90页
        4.3.2 高架站房第90-91页
        4.3.3 桥式站房第91-93页
    4.4 主控参数敏感程度第93-96页
    4.5 本章小结第96-99页
第5章 高架站房轨道层结构概念设计研究第99-129页
    5.1 研究概述第99-103页
        5.1.1 轨道层结构设计参数分析第100-101页
        5.1.2 研究思路第101-103页
    5.2 概念设计模型第103-114页
        5.2.1 有限元理论第103-107页
        5.2.2 模型建立第107-110页
        5.2.3 模型概念设计效果验证第110-114页
    5.3 不同结构形式建模计算第114-123页
        5.3.1 设计条件第114-115页
        5.3.2 普通混凝土结构第115-118页
        5.3.3 预应力混凝土结构第118-121页
        5.3.4 型钢混凝土结构第121-123页
    5.4 计算结果分析第123-127页
    5.5 本章小结第127-129页
第6章 结论与展望第129-133页
    6.1 研究结论第129-130页
    6.2 论文创新点第130-131页
    6.3 展望第131-133页
附表1 所收集客站数据样本表第133-137页
参考文献第137-143页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第143-147页
学位论文数据集第147页

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