| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-14页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12-14页 |
| 1.3 文献综述 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 国内外文献研究述评 | 第17-18页 |
| 1.4 研究思路与研究方法 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-20页 |
| 第2章 主要概念与相关理论 | 第20-29页 |
| 2.1 主要概念 | 第20-25页 |
| 2.1.1 大数据 | 第20-22页 |
| 2.1.2 网络舆情 | 第22-24页 |
| 2.1.3 舆情监控 | 第24页 |
| 2.1.4 网络舆情监控 | 第24-25页 |
| 2.2 基本理论 | 第25-29页 |
| 2.2.1 政府职能理论 | 第25-27页 |
| 2.2.2 大众传播理论 | 第27页 |
| 2.2.3 公共治理理论 | 第27-29页 |
| 第3章 我国政府网络舆情监控的现状及问题分析 | 第29-50页 |
| 3.1 我国网络政府舆情监控工作的实践与探索 | 第29-38页 |
| 3.1.1 政策法规层面 | 第29-33页 |
| 3.1.2 机构设置层面 | 第33-37页 |
| 3.1.3 技术支持层面 | 第37-38页 |
| 3.2 当前政府网络舆情工作的成效 | 第38-43页 |
| 3.2.1 政府网络舆情监控意识的普遍提升 | 第38-39页 |
| 3.2.2 相关舆情监控机构的设立整合 | 第39-40页 |
| 3.2.3 对舆情监控技术的运用日趋成熟 | 第40-42页 |
| 3.2.4 相关法规和制度的完善和尝试 | 第42-43页 |
| 3.3 当前政府网络舆情监控中存在的问题 | 第43-46页 |
| 3.3.1 监管机构繁多存在壁垒 | 第43-44页 |
| 3.3.2 相关法律法规存在空白 | 第44-45页 |
| 3.3.3 基层业务人员水平不高 | 第45-46页 |
| 3.3.4 事先限制过严产生反作用 | 第46页 |
| 3.4 政府在网络舆情监控中存在问题的原因 | 第46-50页 |
| 3.4.1 部门机构设置不合理 | 第46页 |
| 3.4.2 网络舆情监控立法滞后 | 第46-47页 |
| 3.4.3 缺乏大数据文化和数据研判能力 | 第47-49页 |
| 3.4.4 对网络舆情监控的理念保守 | 第49-50页 |
| 第4章 政府网络舆情监控的案例分析及经验借鉴 | 第50-63页 |
| 4.1 我国网络舆情监控的典型案例分析 | 第50-58页 |
| 4.1.1 人大硕士雷洋死亡事件 | 第50-53页 |
| 4.1.2 罗一笑捐款事件 | 第53-58页 |
| 4.2 美国在大数据应用和舆情监控中的做法 | 第58-61页 |
| 4.2.1 美国政府对大数据的利用 | 第58-60页 |
| 4.2.2 美国的网络舆情监控 | 第60-61页 |
| 4.3 对我国政府网络舆情监控的启示 | 第61-63页 |
| 4.3.1 推进大数据在网络信息监管领域的应用 | 第61-62页 |
| 4.3.2 在法律和行政层面规范网络舆情监控 | 第62页 |
| 4.3.3 提升政府部门对舆情的监测效率和防控能力 | 第62-63页 |
| 第5章 大数据条件下政府网络舆情监控的对策建议 | 第63-72页 |
| 5.1 加强网络舆情监控的顶层设计与资源整合 | 第63-65页 |
| 5.1.1 整合筹建统一的大数据舆情部门 | 第63-64页 |
| 5.1.2 制定统一标准以规范数据使用 | 第64页 |
| 5.1.3 共享数据以消除信息壁垒 | 第64页 |
| 5.1.4 推进舆情监控与其他公共资源的融合 | 第64-65页 |
| 5.2 推进网络舆情监控相关立法 | 第65-66页 |
| 5.2.1 理顺现行法律法规 | 第65-66页 |
| 5.2.2 出台操作性更强的法律法规 | 第66页 |
| 5.3 确立大数据理念和主动意识 | 第66-68页 |
| 5.3.1 树立大数据应用理念 | 第66-67页 |
| 5.3.2 建立主动的应急防控预案 | 第67-68页 |
| 5.4 提升技术水平和大数据质量 | 第68-70页 |
| 5.4.1 对大数据技术深入研发 | 第68-69页 |
| 5.4.2 强化数据挖掘以提升数据质量 | 第69-70页 |
| 5.5 加强人才队伍的引进和培养 | 第70-72页 |
| 5.5.1 建立数据化管理队伍 | 第70页 |
| 5.5.2 组织专业培训和相关资格认证 | 第70-71页 |
| 5.5.3 加强与社会机构的合作 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |