| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义与目的 | 第14-16页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与研究结论 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 门诊预约调度问题研究综述 | 第19-43页 |
| 2.1 我国医院预约管理的现状分析 | 第19-22页 |
| 2.1.1 我国医院预约管理的现状与特征 | 第19-20页 |
| 2.1.2 我国医院预约管理面临的问题与挑战 | 第20-22页 |
| 2.2 门诊预约调度问题的构成要素与分类 | 第22-36页 |
| 2.2.1 预约调度问题的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 预约调度系统的环境因素 | 第23-28页 |
| 2.2.3 预约调度系统的评价指标 | 第28-30页 |
| 2.2.4 预约调度系统的基本规则 | 第30-35页 |
| 2.2.5 预约调度问题的分类 | 第35-36页 |
| 2.3 预约调度问题的研究方法综述 | 第36-42页 |
| 2.3.1 解析方法求解预约调度问题 | 第36-39页 |
| 2.3.2 仿真方法求解预约调度问题 | 第39-41页 |
| 2.3.3 预约调度问题的实证研究 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 传统式与开放式预约系统的比较分析 | 第43-61页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 传统式预约调度问题模型 | 第44-48页 |
| 3.2.1 问题假设与参数 | 第44-45页 |
| 3.2.2 基本模型 | 第45-47页 |
| 3.2.3 No-golf策略模型 | 第47-48页 |
| 3.2.4 固定时间间隔模型 | 第48页 |
| 3.3 开放式预约调度问题模型 | 第48-50页 |
| 3.3.1 问题假设与参数 | 第48-49页 |
| 3.3.2 当天就诊策略模型 | 第49-50页 |
| 3.3.3 两天内就诊策略模型 | 第50页 |
| 3.4 传统预约调度模型的性质与求解 | 第50-53页 |
| 3.4.1 两个患者情形下的解析解 | 第51-52页 |
| 3.4.2 一般情形下的数值解 | 第52-53页 |
| 3.5 开放式预约调度模型求解 | 第53-54页 |
| 3.6 传统式与开放式系统的比较与参数影响分析 | 第54-60页 |
| 3.6.1 No-golf策略的影响 | 第55-56页 |
| 3.6.2 医生开诊周期的影响 | 第56-57页 |
| 3.6.3 患者爽约概率的影响 | 第57-58页 |
| 3.6.4 期望诊疗患者数的影响 | 第58-59页 |
| 3.6.5 相对加班成本的影响 | 第59-60页 |
| 3.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 考虑常规与紧急两类患者的预约调度方法 | 第61-81页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 定长诊疗时间下考虑两类患者的预约调度模型 | 第61-63页 |
| 4.2.1 问题假设与参数 | 第61-62页 |
| 4.2.2 随机规划模型 | 第62-63页 |
| 4.3 定长诊疗时间模型的性质与最优调度算法 | 第63-64页 |
| 4.4 指数诊疗时间下考虑两类患者的预约调度模型 | 第64-65页 |
| 4.4.1 问题假设与参数 | 第64页 |
| 4.4.2 随机规划模型 | 第64-65页 |
| 4.5 指数诊疗时间模型的性质与启发式调度算法 | 第65-72页 |
| 4.5.1 Multimodular函数定义与性质 | 第65-66页 |
| 4.5.2 指数诊疗时间模型的性质 | 第66-71页 |
| 4.5.3 指数诊疗时间模型的启发式调度规则 | 第71-72页 |
| 4.6 数值实验与影响因素分析 | 第72-79页 |
| 4.6.1 定长诊疗时间算法示例 | 第72-73页 |
| 4.6.2 指数诊疗时间算法示例 | 第73-76页 |
| 4.6.3 定长诊疗时间模型影响因素分析 | 第76-77页 |
| 4.6.4 指数诊疗时间模型影响因素分析 | 第77-79页 |
| 4.7 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 预约系统联合能力计划与调度方法 | 第81-97页 |
| 5.1 引言 | 第81页 |
| 5.2 定长诊疗时间联合能力计划与调度模型 | 第81-83页 |
| 5.2.1 问题假设与参数 | 第81-82页 |
| 5.2.2 最大化系统收益模型 | 第82-83页 |
| 5.3 定长诊疗时间模型的性质与邻域搜索算法 | 第83-87页 |
| 5.3.1 目标函数是multimodular函数 | 第83-86页 |
| 5.3.2 邻域搜索算法 | 第86-87页 |
| 5.4 指数诊疗时间联合能力计划与调度模型 | 第87-88页 |
| 5.4.1 问题假设与参数 | 第87页 |
| 5.4.2 最大化系统收益模型 | 第87-88页 |
| 5.5 指数诊疗时间模型的性质与邻域搜索算法 | 第88-92页 |
| 5.5.1 目标函数是multimodular函数 | 第88-92页 |
| 5.5.2 邻域搜索算法 | 第92页 |
| 5.6 数值实验与影响因素分析 | 第92-96页 |
| 5.6.1 定长诊疗时间算法示例 | 第93-94页 |
| 5.6.2 指数诊疗时间算法示例 | 第94-95页 |
| 5.6.3 定长诊疗时间模型影响因素分析 | 第95-96页 |
| 5.6.4 指数诊疗时间模型影响因素分析 | 第96页 |
| 5.7 本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 考虑患者偏好与公平的序列预约方法 | 第97-117页 |
| 6.1 引言 | 第97页 |
| 6.2 考虑患者偏好与公平的序列预约调度模型 | 第97-101页 |
| 6.2.1 问题假设与参数 | 第98-99页 |
| 6.2.2 问题模型 | 第99-101页 |
| 6.3 序列预约调度模型的性质 | 第101-105页 |
| 6.4 序列预约调度算法 | 第105-106页 |
| 6.5 数值实验与影响因素分析 | 第106-115页 |
| 6.5.1 NFC序列预约算法示例 | 第107-109页 |
| 6.5.2 WFC序列预约算法示例 | 第109-111页 |
| 6.5.3 算法有效性分析 | 第111-112页 |
| 6.5.4 患者爽约概率的影响 | 第112页 |
| 6.5.5 患者类型比例的影响 | 第112-113页 |
| 6.5.6 时段长度的影响 | 第113页 |
| 6.5.7 潜在预约需求的影响 | 第113-115页 |
| 6.6 本章小结 | 第115-117页 |
| 第七章 考虑临时到达需求的序列预约方法 | 第117-131页 |
| 7.1 引言 | 第117页 |
| 7.2 考虑临时到达需求的序列预约调度模型 | 第117-120页 |
| 7.2.1 问题假设与参数 | 第117-119页 |
| 7.2.2 最小化成本模型 | 第119-120页 |
| 7.3 考虑临时到达的序列预约调度模型的性质 | 第120-125页 |
| 7.4 带有临时到达需求的序列预约算法 | 第125-126页 |
| 7.5 数值实验与影响因素分析 | 第126-130页 |
| 7.5.1 序列预约算法示例 | 第127-128页 |
| 7.5.2 算法有效性分析 | 第128页 |
| 7.5.3 患者爽约概率的影响 | 第128-129页 |
| 7.5.4 患者临时到达概率的影响 | 第129-130页 |
| 7.5.5 潜在预约需求的影响 | 第130页 |
| 7.6 本章小结 | 第130-131页 |
| 第八章 总结与展望 | 第131-133页 |
| 8.1 总结 | 第131-132页 |
| 8.2 展望 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第147-148页 |
