摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 故障诊断系统国内外研究动态分析 | 第11-12页 |
1.3 本课题研究内容 | 第12-14页 |
第2章 风电机组液压变桨系统基本原理 | 第14-18页 |
2.1 变桨距风力发电机组的运行状态 | 第14页 |
2.2 液压变桨距机械执行机构 | 第14-15页 |
2.3 液压变桨系统工作原理 | 第15-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 功率键合图和模糊神经Petri网的基本理论 | 第18-29页 |
3.1 功率键合图基本理论 | 第18-23页 |
3.1.1 功率键合图概念及特点 | 第18页 |
3.1.2 功率键合图的组成 | 第18-21页 |
3.1.3 键合图的增注 | 第21-22页 |
3.1.4 键合图与方块图之间的转化 | 第22-23页 |
3.2 模糊Petri网基本理论 | 第23-26页 |
3.2.1 模糊Petri网的定义 | 第23-24页 |
3.2.2 模糊产生式规则 | 第24-25页 |
3.2.3 FPN中变迁的触发规则 | 第25页 |
3.2.4 模糊隶属度的选取规则 | 第25页 |
3.2.5 模糊Petri网的推理过程 | 第25-26页 |
3.3 自学习模糊Petri网 | 第26-28页 |
3.3.1 SFPN的定义和触发规则 | 第27页 |
3.3.2 SFPN模型的模糊推理算法 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 基于键合图模型的新型故障树故障诊断方法 | 第29-47页 |
4.1 键合图故障诊断方法概述 | 第29-30页 |
4.1.1 故障树分析方法 | 第30页 |
4.1.2 时间因果图 | 第30页 |
4.2 液压变桨系统的键合图建模 | 第30-31页 |
4.3 基于键合图的液压变桨系统故障诊断 | 第31-37页 |
4.3.1 键合图故障因果推理 | 第31-32页 |
4.3.2 液压变桨系统时间因果图的建立 | 第32-34页 |
4.3.3 液压变桨系统故障树模型的建立 | 第34-37页 |
4.4 液压变桨系统仿真模型的建立 | 第37-46页 |
4.4.1 键合图仿真软件Matlab/Simulink | 第37页 |
4.4.2 基于键合图模型的Simulink仿真 | 第37-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 基于模糊神经Petri网的自适应故障诊断方法 | 第47-58页 |
5.1 液压变桨系统模糊Petri网的建立 | 第47-49页 |
5.2 液压变桨系统模糊Petri网的故障诊断过程 | 第49-51页 |
5.3 LabVIEW故障诊断系统设计 | 第51-54页 |
5.3.1 故障诊断系统的程序框图设计 | 第51-52页 |
5.3.2 故障诊断系统的前面板设计 | 第52-54页 |
5.4 自学习模糊神经Petri网模型 | 第54-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
6.1 结论 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第63-64页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |