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风力发电机组液压变桨系统的故障诊断方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
    1.2 故障诊断系统国内外研究动态分析第11-12页
    1.3 本课题研究内容第12-14页
第2章 风电机组液压变桨系统基本原理第14-18页
    2.1 变桨距风力发电机组的运行状态第14页
    2.2 液压变桨距机械执行机构第14-15页
    2.3 液压变桨系统工作原理第15-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第3章 功率键合图和模糊神经Petri网的基本理论第18-29页
    3.1 功率键合图基本理论第18-23页
        3.1.1 功率键合图概念及特点第18页
        3.1.2 功率键合图的组成第18-21页
        3.1.3 键合图的增注第21-22页
        3.1.4 键合图与方块图之间的转化第22-23页
    3.2 模糊Petri网基本理论第23-26页
        3.2.1 模糊Petri网的定义第23-24页
        3.2.2 模糊产生式规则第24-25页
        3.2.3 FPN中变迁的触发规则第25页
        3.2.4 模糊隶属度的选取规则第25页
        3.2.5 模糊Petri网的推理过程第25-26页
    3.3 自学习模糊Petri网第26-28页
        3.3.1 SFPN的定义和触发规则第27页
        3.3.2 SFPN模型的模糊推理算法第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第4章 基于键合图模型的新型故障树故障诊断方法第29-47页
    4.1 键合图故障诊断方法概述第29-30页
        4.1.1 故障树分析方法第30页
        4.1.2 时间因果图第30页
    4.2 液压变桨系统的键合图建模第30-31页
    4.3 基于键合图的液压变桨系统故障诊断第31-37页
        4.3.1 键合图故障因果推理第31-32页
        4.3.2 液压变桨系统时间因果图的建立第32-34页
        4.3.3 液压变桨系统故障树模型的建立第34-37页
    4.4 液压变桨系统仿真模型的建立第37-46页
        4.4.1 键合图仿真软件Matlab/Simulink第37页
        4.4.2 基于键合图模型的Simulink仿真第37-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 基于模糊神经Petri网的自适应故障诊断方法第47-58页
    5.1 液压变桨系统模糊Petri网的建立第47-49页
    5.2 液压变桨系统模糊Petri网的故障诊断过程第49-51页
    5.3 LabVIEW故障诊断系统设计第51-54页
        5.3.1 故障诊断系统的程序框图设计第51-52页
        5.3.2 故障诊断系统的前面板设计第52-54页
    5.4 自学习模糊神经Petri网模型第54-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第6章 结论与展望第58-60页
    6.1 结论第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第63-64页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第64-65页
致谢第65页

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