基于预制加网函数库的光栅图像处理器研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 课题相关专利 | 第12-13页 |
1.4 课题主要工作 | 第13-14页 |
第2章 光栅图像处理系统研究 | 第14-21页 |
2.1 传统光栅图像处理器分析 | 第14-16页 |
2.1.1 光栅图像处理器分类 | 第14-15页 |
2.1.2 光栅图像处理器主要技术指标 | 第15-16页 |
2.2 PostScript语言与PDF文件介绍 | 第16-20页 |
2.2.1 页面描述语言介绍 | 第16-17页 |
2.2.2 PostScript语言介绍 | 第17-18页 |
2.2.3 PDF文件介绍 | 第18-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 数字加网技术 | 第21-30页 |
3.1 数字加网简介 | 第21-22页 |
3.2 调幅加网技术 | 第22-24页 |
3.2.1 有理正切加网 | 第22-23页 |
3.2.2 无理正切加网 | 第23页 |
3.2.3 超细胞加网 | 第23-24页 |
3.3 调频加网技术 | 第24-27页 |
3.3.1 模式抖动算法 | 第24-26页 |
3.3.2 误差扩散算法 | 第26-27页 |
3.4 预制图像库加网算法 | 第27-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 预制函数库加网方法 | 第30-42页 |
4.1 预制函数库加网算法 | 第30-34页 |
4.1.1 基本原理 | 第30-31页 |
4.1.2 预制库模块 | 第31-32页 |
4.1.3 加网模块 | 第32-34页 |
4.1.4 预视模块 | 第34页 |
4.2 仿真结果分析 | 第34-40页 |
4.2.1 加网结果分析 | 第34-39页 |
4.2.2 算法执行时间分析 | 第39-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-42页 |
第5章 总结与展望 | 第42-44页 |
5.1 论文工作总结 | 第42-43页 |
5.2 未来研究展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |