摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 电压质量预测的国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 组合预测的国内外研究现状 | 第14页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第14-17页 |
第2章 基于组合预测的电压质量预测方法 | 第17-49页 |
2.1 电压质量预测问题描述 | 第17-23页 |
2.1.1 电压质量描述 | 第17-21页 |
2.1.2 电压质量预测描述 | 第21-23页 |
2.2 基于组合预测的电压质量预测策略 | 第23-24页 |
2.3 基于组合预测的电压质量预测方法 | 第24-44页 |
2.3.1 数据的预处理 | 第25-29页 |
2.3.2 基于时间序列模型和灰色模型的电压质量预测 | 第29-41页 |
2.3.3 基于神经网络模型的电压质量偏差校正预测 | 第41-44页 |
2.4 仿真实验 | 第44-47页 |
2.4.1 单步预测的仿真实验 | 第45-46页 |
2.4.2 多步预测的仿真实验 | 第46-47页 |
2.5 本章小结 | 第47-49页 |
第3章 电压质量预测软件的设计与开发 | 第49-75页 |
3.1 需求分析 | 第49-50页 |
3.2 电压质量预测软件设计 | 第50-66页 |
3.2.1 电压质量预测软件的架构设计 | 第51-53页 |
3.2.2 电压质量预测软件的功能设计 | 第53-54页 |
3.2.3 电压质量预测软件的界面设计 | 第54-57页 |
3.2.4 电压质量预测软件的数据库设计 | 第57-61页 |
3.2.5 电压质量预测软件的接口设计 | 第61-66页 |
3.3 电压质量预测软件开发 | 第66-74页 |
3.3.1 软件开发环境与工具 | 第66-68页 |
3.3.2 数据库连接模块 | 第68-70页 |
3.3.3 电压质量预测模块 | 第70-73页 |
3.3.4 电压质量管理模块 | 第73-74页 |
3.4 本章小结 | 第74-75页 |
第4章 电压质量预测软件的应用验证 | 第75-85页 |
4.1 应用背景与运行环境 | 第75-76页 |
4.1.1 应用背景 | 第75页 |
4.1.2 运行环境 | 第75-76页 |
4.2 电压质量预测软件的功能和性能验证 | 第76-78页 |
4.2.1 电压质量预测软件的功能验证 | 第76-78页 |
4.2.2 电压质量软件的性能验证 | 第78页 |
4.3 电压质量预测软件的应用验证 | 第78-83页 |
4.3.1 电压合格率的应用验证 | 第79-80页 |
4.3.2 电压标准差的应用验证 | 第80-81页 |
4.3.3 电压概率密度的应用验证 | 第81-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-85页 |
第5章 总结与展望 | 第85-87页 |
5.1 工作总结 | 第85-86页 |
5.2 工作展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
攻读硕士学位期间的科研工作 | 第93页 |