| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 视频编码标准 | 第9-10页 |
| 1.1.2 视频编码发展现状及趋势 | 第10-11页 |
| 1.1.3 视频编码的实际应用及需求 | 第11-12页 |
| 1.2 课题主要研究内容及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 H.264视频编解码原理概述 | 第15-35页 |
| 2.1 H.264的结构 | 第15-17页 |
| 2.2 H.264视频编解码器 | 第17-19页 |
| 2.3 H.264编解码基本档次的核心技术 | 第19-28页 |
| 2.3.1 参考图像管理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 H.264宏块 | 第20-21页 |
| 2.3.3 帧内预测 | 第21-24页 |
| 2.3.4 变换与量化 | 第24-25页 |
| 2.3.5 去块效应滤波器 | 第25-26页 |
| 2.3.6 熵编码 | 第26-28页 |
| 2.4 H.264主要档次 | 第28-32页 |
| 2.5 H.264的扩展档次 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 帧内预测模式算法及其测度指标 | 第35-41页 |
| 3.1 H.264的帧内预测现状 | 第35页 |
| 3.2 H.264中的RDO帧内预测模式算法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 率失真优化的基本概念 | 第35页 |
| 3.2.2 率失真理论 | 第35-36页 |
| 3.2.3 率失真优化算法 | 第36-37页 |
| 3.2.4 率失真优化算法在H.264模式选择中的应用 | 第37-38页 |
| 3.2.5 率失真优化算法的不足 | 第38-39页 |
| 3.3 SSE和SSIM测度指标 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 帧内预测模式选择快速算法研究 | 第41-51页 |
| 4.1 H.264帧内预测模式快速算法思路 | 第41-42页 |
| 4.2 减小帧内预测复杂度方法 | 第42-43页 |
| 4.2.1 减小编码模式范围 | 第42页 |
| 4.2.2 代价函数的简化 | 第42-43页 |
| 4.2.3 相邻块之间相关性的利用 | 第43页 |
| 4.2.4 1/2像素的亚采样 | 第43页 |
| 4.3 基于RDO帧内预测模式选择改进快速算法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 基于RDO算法的改进方法 | 第43-45页 |
| 4.3.1.1 对RDO代价函数的简化 | 第43-44页 |
| 4.3.1.2 预先判定门限值 | 第44-45页 |
| 4.3.1.3 利用亮度与色度块预测模式相关性判定 | 第45页 |
| 4.3.2 基于RDO改进算法的流程 | 第45页 |
| 4.4 基于SSE和SSIM帧内预测模式选择改进快速算法 | 第45-50页 |
| 4.4.1 基于SSE和SSIM算法的改进思路 | 第45-46页 |
| 4.4.2 基于SSE和SSIM算法的改进方法 | 第46-49页 |
| 4.4.2.1 利用SSIM结构相似度 | 第46页 |
| 4.4.2.2 利用失真和码率的关系 | 第46-48页 |
| 4.4.2.3 相关参数的选择 | 第48-49页 |
| 4.4.3 基于SSRDO的帧内预测模式选择算法流程 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 帧内预测模式选择快速算法仿真及性能分析 | 第51-59页 |
| 5.1 基于RDO快速算法的性能分析 | 第51-54页 |
| 5.1.1 仿真实验环境设置 | 第51-52页 |
| 5.1.2 实验结果对比 | 第52-54页 |
| 5.2 基于SSE和SSIM快速算法的性能分析 | 第54-57页 |
| 5.2.1 实验环境设置 | 第54-55页 |
| 5.2.2 实验结果以及说明 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
