| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-14页 |
| 1.3 匝道控制的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 匝道控制的发展史 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于预测的匝道控制策略 | 第15-16页 |
| 1.3.3 基于拥堵机理的匝道控制策略 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 基于北京三环实测数据的预测控制方法 | 第20-39页 |
| 2.1 数据路况及特点介绍 | 第21-23页 |
| 2.1.1 数据路况 | 第21页 |
| 2.1.2 三环实测数据的提取 | 第21-22页 |
| 2.1.3 交通流数据的拟合 | 第22-23页 |
| 2.2 基于实际数据的短期交通流预测控制方法 | 第23-34页 |
| 2.2.1 基于状态转移概率的交通预测方法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 不同时间间隔对状态转移矩阵的影响分析 | 第24-27页 |
| 2.2.3 基于两步预测状态转移概率预测方法 | 第27-34页 |
| 2.3 控制策略的应用 | 第34-38页 |
| 2.3.1 控制策略 | 第34-35页 |
| 2.3.2 实证控制 | 第35-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于双元胞匝道系统收敛状态的匝道控制方法 | 第39-66页 |
| 3.1 匝道系统及其CTM模型的收敛特性 | 第39-43页 |
| 3.1.1 双元胞匝道系统及其CTM模型 | 第39-41页 |
| 3.1.2 CTM的收敛特性 | 第41-43页 |
| 3.2 实测数据的分析 | 第43-48页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第43-44页 |
| 3.2.2 不同初始状态下的收敛特性 | 第44-47页 |
| 3.2.3 结论 | 第47-48页 |
| 3.3 双元胞匝道系统平衡状态分析 | 第48-55页 |
| 3.3.1 固定需求下的平衡流量 | 第48页 |
| 3.3.2 瓶颈—非瓶颈 | 第48-50页 |
| 3.3.3 非瓶颈—瓶颈 | 第50-52页 |
| 3.3.4 两种系统的比较 | 第52页 |
| 3.3.5 实例分析 | 第52-55页 |
| 3.4 匝道系统的控制策略 | 第55-64页 |
| 3.4.1 瓶颈—非瓶颈系统的控制方法 | 第55-56页 |
| 3.4.2 非瓶颈—瓶颈系统的控制 | 第56-57页 |
| 3.4.3 仿真控制 | 第57-61页 |
| 3.4.4 实证控制 | 第61-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 4 基于出入口匝道流量差的CTM模型及其匝道控制方法 | 第66-84页 |
| 4.1 实测数据中流量关系的分析 | 第66-74页 |
| 4.1.1 CTM模型中出入匝道口流量与主路流量的关系分析 | 第66-68页 |
| 4.1.2 基于北京三环实测数据的流量关系检验 | 第68-74页 |
| 4.2 基于出入口匝道流量差值的CTM模型 | 第74-77页 |
| 4.2.1 基于出入口匝道流量差值的CTM模型 | 第74-76页 |
| 4.2.2 拥堵形成机理分析 | 第76-77页 |
| 4.3 控制策略的应用 | 第77-83页 |
| 4.3.1 基于拥堵机理的控制方法 | 第77-78页 |
| 4.3.2 仿真控制 | 第78-81页 |
| 4.3.3 实证控制 | 第81-82页 |
| 4.3.4 结论 | 第82-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 5 结论与展望 | 第84-86页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第84-85页 |
| 5.2 不足与展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 附录 | 第89-93页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第93-95页 |
| 学位论文数据集 | 第95页 |