| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 组合预测模型国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 问题的提出与主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 变形预测相关基础理论概述 | 第16-33页 |
| 2.1 粗差的剔除与插补 | 第16-18页 |
| 2.1.1 变形粗差 | 第16-17页 |
| 2.1.2 粗差的探测 | 第17-18页 |
| 2.1.3 剔除粗差后数据的插补 | 第18页 |
| 2.2 变形预测常见模型及其特点 | 第18-19页 |
| 2.3 本论文组合建模涉及到的三种子模型 | 第19-30页 |
| 2.3.1 非等时距GM(1,1)模型及其改进方法 | 第19-25页 |
| 2.3.2 自回归AR(p)模型 | 第25-27页 |
| 2.3.3 BP神经网络结构及算法 | 第27-29页 |
| 2.3.4 三种模型优缺点比较分析 | 第29-30页 |
| 2.4 变形预测组合模型及其串、并联模式划分 | 第30-31页 |
| 2.4.1 组合模型的概念 | 第30页 |
| 2.4.2 组合模型串、并联模式的划分 | 第30-31页 |
| 2.5 预测模型精度评价指标 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 串联式组合预测模型建模方法 | 第33-39页 |
| 3.1 串联式组合基本理论概述 | 第33-34页 |
| 3.2 串联式组合预测模型的分类 | 第34-36页 |
| 3.2.1 残差修正型串联式组合 | 第34-35页 |
| 3.2.2 数据优化型串联式组合 | 第35页 |
| 3.2.3 讨论 | 第35-36页 |
| 3.3 残差修正型串联式组合建模方法 | 第36-37页 |
| 3.4 GM-BP残差修正型串联式组合模型 | 第37-38页 |
| 3.4.1 建模合理性分析 | 第37页 |
| 3.4.2 建模的必要性 | 第37页 |
| 3.4.3 组合建模算法 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 并联式组合预测模型建模方法 | 第39-61页 |
| 4.1 并联式组合基本理论概述 | 第39页 |
| 4.2 并联式组合预测模型的分类 | 第39-42页 |
| 4.3 传统加权组合建模方法 | 第42-54页 |
| 4.3.1 非最优并联式组合建模 | 第42-46页 |
| 4.3.2 最优并联式组合建模 | 第46-53页 |
| 4.3.3 传统加权组合赋权方法存在的问题 | 第53-54页 |
| 4.4 基于IOWGA算子的最优并联式组合建模方法 | 第54-60页 |
| 4.4.1 概述 | 第54-55页 |
| 4.4.2 OWA算子、IOWA算子和OWGA算子 | 第55-57页 |
| 4.4.3 IOWGA算子的引进 | 第57页 |
| 4.4.4 基于IOWGA算子的组合模型的建立 | 第57-58页 |
| 4.4.5 基于IOWGA算子的组合模型的权系数确定方法 | 第58-59页 |
| 4.4.6 基于IOWGA算子的组合模型的预测过程 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 组合模型在尾矿库坝体沉降预测中应用 | 第61-79页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 数据来源 | 第61-64页 |
| 5.3 GM-BP残差修正型串联式组合模型预测实例 | 第64-68页 |
| 5.4 并联式组合模型预测实例 | 第68-78页 |
| 5.4.1 单一模型预测 | 第68-70页 |
| 5.4.2 基于熵权法的非最优组合预测 | 第70页 |
| 5.4.3 最优加权几何平均组合预测 | 第70-71页 |
| 5.4.4 基于IOWGA算子的组合预测 | 第71-75页 |
| 5.4.5 精度分析 | 第75-77页 |
| 5.4.6 讨论 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 论文主要成果 | 第80页 |
| 6.3 展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录A | 第86-87页 |
| 附录B (部分关键代码) | 第87-94页 |
