| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 TRECVID | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于语义流形的海量视频数据检索系统 | 第15-20页 |
| 2.1 特定目标视频检测概述 | 第15页 |
| 2.2 特定目标视频检测的关键技术 | 第15-18页 |
| 2.3 系统框架 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 视频预处理及基于全局特征的提取与检索 | 第20-23页 |
| 3.1 视频预处理 | 第20-21页 |
| 3.1.1 结构化视频 | 第20页 |
| 3.1.2 采样方式 | 第20-21页 |
| 3.2 颜色全局特征——HSV颜色直方图 | 第21-22页 |
| 3.3 纹理特征——LBP直方图 | 第22-23页 |
| 第四章 基于局部特征的检索 | 第23-46页 |
| 4.1 视觉局部特征SIFT | 第23-27页 |
| 4.1.1 SIFT的提取 | 第23-26页 |
| 4.1.2 SIFT的描述 | 第26-27页 |
| 4.2 基于词汇树的特征表示 | 第27-31页 |
| 4.2.1 词袋模型(Bag of words) | 第27-28页 |
| 4.2.2 K-means | 第28-29页 |
| 4.2.3 基于词汇树的层次k-means聚类 | 第29-30页 |
| 4.2.4 TF-IDF策略 | 第30-31页 |
| 4.3 倒排索引的建立和检索 | 第31-35页 |
| 4.3.1 TAAT | 第32-33页 |
| 4.3.2 DAAT-计数最小树CMT(Counting Min Tree) | 第33-34页 |
| 4.3.3 几何校验RANSAC | 第34-35页 |
| 4.3.4 CMT与RANSAC的融合算法 | 第35页 |
| 4.4 系统实现 | 第35-38页 |
| 4.4.1 离线特征提取与码本训练 | 第36页 |
| 4.4.2 索引建立及在线检索 | 第36-38页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第38-46页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第38-40页 |
| 4.5.2 系统性能评价指标 | 第40-41页 |
| 4.5.3 单层词袋模型与词汇树 | 第41-42页 |
| 4.5.4 不同索引方式的比较 | 第42-43页 |
| 4.5.5 三种检索方案的比较 | 第43-46页 |
| 第五章 相关反馈与基于语义的重排序 | 第46-57页 |
| 5.1 相关反馈交互式检索 | 第47-51页 |
| 5.1.1 离线图模型建立 | 第47-48页 |
| 5.1.2 在线交互与随机游走 | 第48-50页 |
| 5.1.3 实验结果与分析 | 第50-51页 |
| 5.2 基于语义的自动重排序 | 第51-57页 |
| 5.2.1 离线图模型建立 | 第52页 |
| 5.2.2 在线自动重排序 | 第52-54页 |
| 5.2.3 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |