商品住宅投机度空间计量经济学模型测量及实证分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第16页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第17页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第17-19页 |
| 第2章 商品住宅投机的理论分析 | 第19-36页 |
| 2.1 商品住宅投机度内涵 | 第19-20页 |
| 2.1.1 研究范围界定 | 第19页 |
| 2.1.2 商品住宅投机的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.3 商品住宅投机度的定义 | 第20页 |
| 2.2 住宅投机的类型与方式 | 第20-22页 |
| 2.2.1 住宅投机的分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 住宅投机的方式 | 第21-22页 |
| 2.3 住宅投机现状及影响分析 | 第22-32页 |
| 2.3.1 住宅市场现状 | 第22-25页 |
| 2.3.2 住宅投机特点 | 第25-27页 |
| 2.3.3 住宅投机的运作机理及影响 | 第27-32页 |
| 2.4 住宅投机的成因分析 | 第32-35页 |
| 2.4.1 基于住宅市场的特点分析 | 第32-33页 |
| 2.4.2 基于投机主体的分析 | 第33-34页 |
| 2.4.3 外部环境分析 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 商品住宅投机度测量的模型构建 | 第36-53页 |
| 3.1 投机行为下住宅价格的理论模型 | 第36-41页 |
| 3.1.1 住宅基本价格的确定 | 第36-37页 |
| 3.1.2 指标选取的原则和标准 | 第37-38页 |
| 3.1.3 指标的确定 | 第38-41页 |
| 3.2 空间计量经济学模型理论基础 | 第41-46页 |
| 3.2.1 空间计量简介 | 第41-42页 |
| 3.2.2 空间效应 | 第42页 |
| 3.2.3 空间计量经济模型的相关指标 | 第42-45页 |
| 3.2.4 空间计量经济学模型 | 第45-46页 |
| 3.3 投机度的测量模型 | 第46-50页 |
| 3.3.1 投机行为下住宅价格模型 | 第46-48页 |
| 3.3.2 经典计量经济学模型下投机度模型界定 | 第48页 |
| 3.3.3 SAR 模型下投机度模型界定 | 第48-49页 |
| 3.3.4 投机度的判断标准 | 第49-50页 |
| 3.4 灰色关联度理论 | 第50-52页 |
| 3.4.1 灰色关联分析法理论概述 | 第50-51页 |
| 3.4.2 灰色关联分析法步骤 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 商品住宅投机度测量模型检验分析 | 第53-73页 |
| 4.1 投机度测量的纵向比较 | 第53-62页 |
| 4.1.1 测量样本选择 | 第53页 |
| 4.1.2 数据收集及处理 | 第53-54页 |
| 4.1.3 全国住宅市场投机度测量 | 第54-59页 |
| 4.1.4 测量结果分析 | 第59-62页 |
| 4.2 投机度测量的横向比较 | 第62-66页 |
| 4.2.1 测量样本选择选取 | 第62-63页 |
| 4.2.2 典型省市投机度测量 | 第63-64页 |
| 4.2.3 测量结果分析 | 第64-66页 |
| 4.3 影响住宅投机行为因素的灰色关联度分析 | 第66-71页 |
| 4.3.1 数据选取及关联度计算 | 第66-67页 |
| 4.3.2 绝对关联度计算 | 第67-69页 |
| 4.3.3 相对关联度计算 | 第69-70页 |
| 4.3.4 综合关联度计算 | 第70-71页 |
| 4.4 对策建议 | 第71-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
