| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 主流木马检测技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于程序行为分析的木马检测技术 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 背景技术介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 Windows操作系统原理及intel VT技术介绍 | 第17-21页 |
| 2.1.1 用户模式和内核模式 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Windows的分层架构 | 第18-19页 |
| 2.1.3 intel VT技术 | 第19-21页 |
| 2.2 朴素贝叶斯分类算法 | 第21-22页 |
| 2.3 模糊评价法和信息熵 | 第22-23页 |
| 2.4 基于程序行为分析的反木马系统关键问题 | 第23-26页 |
| 2.4.1 行为判定规则的制定 | 第23-24页 |
| 2.4.2 分析木马行为特征 | 第24-25页 |
| 2.4.3 判定算法的选取 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 程序行为分析关键技术的研究与实现 | 第27-40页 |
| 3.1 64位系统中程序行为捕获技术的研究与实现 | 第27-33页 |
| 3.1.1 构建Hypervisor | 第27-30页 |
| 3.1.2 使用Hypervisor实现行为捕获 | 第30-33页 |
| 3.1.3 拆除Hypervisor | 第33页 |
| 3.2 隐藏进程检测方法的改进与实现 | 第33-39页 |
| 3.2.1 基于非分页缓冲池搜索和多特征匹配的隐藏进程检测原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于非分页缓冲池搜索和多特征匹配的隐藏进程检测方法的实现 | 第35-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 程序行为判定技术的改进与实现 | 第40-48页 |
| 4.1 朴素贝叶斯分类算法的改进及应用 | 第40-44页 |
| 4.1.1 朴素贝叶斯分类算法的改进 | 第40-43页 |
| 4.1.2 改进的朴素贝叶斯算法在反木马系统中的应用 | 第43-44页 |
| 4.2 朴素贝叶斯分类算法的动态调整 | 第44-47页 |
| 4.2.1 主机安全风险评估及分类算法的动态调整 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 成果测试 | 第48-55页 |
| 5.1 64位系统中程序行为捕获方法测试 | 第48-50页 |
| 5.2 改进的隐藏进程检测方法测试 | 第50-52页 |
| 5.3 改进的朴素贝叶斯分类算法测试 | 第52-54页 |
| 5.4 主机安全风险评估结果对分类算法的优化效果测试 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
