基于导频的OFDM系统信道估计算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 OFDM技术综述 | 第13-15页 |
| 1.3.1 OFDM技术的发展历程 | 第13-14页 |
| 1.3.2 OFDM技术的优缺点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 OFDM系统的基本原理和无线信道模型 | 第17-33页 |
| 2.1 OFDM系统基本原理 | 第17-24页 |
| 2.1.1 OFDM系统基本模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 OFDM信号的产生 | 第18-21页 |
| 2.1.3 OFDM的IDFT/DFT实现 | 第21-22页 |
| 2.1.4 保护间隔和循环前缀 | 第22-24页 |
| 2.1.5 OFDM系统参数设计 | 第24页 |
| 2.2 无线衰落信道的传播特性 | 第24-28页 |
| 2.2.1 无线信道的大尺度衰落 | 第25页 |
| 2.2.2 无线信道的阴影衰落 | 第25页 |
| 2.2.3 无线信道的小尺度衰落 | 第25-28页 |
| 2.3 无线信道模型 | 第28-31页 |
| 2.3.1 衰落信道的统计模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 瑞利多径信道建模 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于导频的OFDM系统信道估计 | 第33-45页 |
| 3.1 基于导频的信道估计原理 | 第33页 |
| 3.2 导频结构选择 | 第33-36页 |
| 3.3 OFDM系统导频位置处的信道估计算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 最小平方(LS)信道估计算法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 最小均方误差(MMSE)信道估计算法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 仿真与分析 | 第38-40页 |
| 3.4 OFDM系统信道插值算法 | 第40-43页 |
| 3.4.1 线性插值 | 第40页 |
| 3.4.2 高斯插值 | 第40-41页 |
| 3.4.3 三次样条插值 | 第41页 |
| 3.4.4 FFT时域插值 | 第41-42页 |
| 3.4.5 仿真与分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 DFT信道估计算法研究 | 第45-57页 |
| 4.1 DFT信道估计算法 | 第45-46页 |
| 4.2 采样间隔信道下的改进DFT信道估计算法 | 第46-48页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第48-50页 |
| 4.4 非采样间隔信道下的改进DFT信道估计算法 | 第50-53页 |
| 4.5 仿真与分析 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于LMS的二维信道估计 | 第57-73页 |
| 5.1 二维FFT插值算法 | 第57-65页 |
| 5.1.1 两个级联的一维FFT插值算法 | 第58-59页 |
| 5.1.2 两个级联的线性插值算法 | 第59-60页 |
| 5.1.3 两个级联的一维插值算法 | 第60页 |
| 5.1.4 仿真与分析 | 第60-65页 |
| 5.2 基于LMS的二维信道估计算法 | 第65-71页 |
| 5.2.1 LMS滤波算法 | 第65-67页 |
| 5.2.2 基于LMS的二维信道估计算法 | 第67-68页 |
| 5.2.3 LMS滤波算法中参考信号的选择 | 第68-69页 |
| 5.2.4 仿真与分析 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第73页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |
