摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 课题的背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 故障诊断的概念和基本方法 | 第13-16页 |
1.2.2 故障诊断的发展和研究现状 | 第16页 |
1.2.3 磁浮列车悬浮控制器故障诊断的研究现状 | 第16页 |
1.2.4 模拟电路故障诊断的研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第17-19页 |
第二章 悬浮控制器结构及故障形式 | 第19-37页 |
2.1 悬浮控制器的硬件结构 | 第19-24页 |
2.1.1 悬浮控制器结构 | 第19-20页 |
2.1.2 控制计算机 | 第20-22页 |
2.1.3 悬浮控制器主回路 | 第22-23页 |
2.1.4 悬浮控制器工作原理 | 第23-24页 |
2.2 模块悬浮系统建模及负载特性计算 | 第24-33页 |
2.2.1 模块悬浮系统建模 | 第24-29页 |
2.2.2 电流环设计 | 第29-33页 |
2.3 悬浮控制器故障检测项目 | 第33-36页 |
2.3.1 悬浮控制器主要功能 | 第33-34页 |
2.3.2 悬浮控制器主要检测项目 | 第34-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 悬浮控制器检测维护平台设计 | 第37-57页 |
3.1 悬浮控制器检测维护平台功能和设计思想 | 第37-39页 |
3.2 检测维护平台硬件设计 | 第39-44页 |
3.3 检测维护平台软件设计 | 第44-45页 |
3.4 典型故障形式的检测方法 | 第45-56页 |
3.4.1 弱电 110V部分检测 | 第45-46页 |
3.4.2 强电 330V部分检测 | 第46-48页 |
3.4.3 充电回路故障分析 | 第48-52页 |
3.4.4 控制器程序检测 | 第52-56页 |
3.5 小结 | 第56-57页 |
第四章 基于神经网络的悬浮控制器故障诊断 | 第57-71页 |
4.1 基于神经网络的故障诊断方法 | 第57-60页 |
4.1.1 神经网络应用于故障诊断的原理 | 第57-59页 |
4.1.2 概率神经网络模型 | 第59-60页 |
4.2 基于概率神经网络的悬浮控制器故障诊断 | 第60-70页 |
4.2.1 悬浮控制器传感器信号采集通路故障诊断 | 第60-66页 |
4.2.2 悬浮控制器充电回路故障诊断 | 第66-70页 |
4.3 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 检测维护平台的实现 | 第71-79页 |
5.1 检测维护平台硬件搭建 | 第71-73页 |
5.1.1 检测机柜的主要硬件功能 | 第71页 |
5.1.2 检测机柜的关键器件选取 | 第71-73页 |
5.2 基于Labview的检测维护平台软件的设计实现 | 第73-78页 |
5.2.1 用户管理 | 第73页 |
5.2.2 悬浮通讯控制界面编写 | 第73-76页 |
5.2.3 Labview与Matlab混合编程 | 第76-78页 |
5.3 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第84页 |