锂离子电池过充及过放电故障诊断研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 电动汽车技术的发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 动力电池发展现状 | 第10-12页 |
| 1.1.3 锂离子电池存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.2 故障诊断方法概述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 基于解析模型的故障诊断方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于信号处理的故障诊断方法 | 第14页 |
| 1.2.3 基于知识的故障诊断方法 | 第14-15页 |
| 1.3 电池故障诊断国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 电池故障诊断国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 电池故障诊断国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 锂离子电池机理及过充过放分析 | 第19-28页 |
| 2.1 锂离子电池原理与特性 | 第19-23页 |
| 2.1.1 锂离子电池的原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 锂离子电池的性能参数 | 第20-22页 |
| 2.1.3 锂离子电池的极化现象 | 第22-23页 |
| 2.2 锂离子电池的充放电特性 | 第23-24页 |
| 2.3 锂离子电池的不一致性 | 第24-25页 |
| 2.4 锂离子电池的过充和过放分析 | 第25-27页 |
| 2.4.1 锂离子电池过充电 | 第25-26页 |
| 2.4.2 锂离子电池过放电 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 锂离子电池模型的建立 | 第28-47页 |
| 3.1 电池模型概述 | 第28-29页 |
| 3.2 常用电池模型分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 电化学模型 | 第29页 |
| 3.2.2 神经网络模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 等效电路模 | 第30-35页 |
| 3.3 本文所用电池模型 | 第35-41页 |
| 3.3.1 OCV与SOC关系模型 | 第36-38页 |
| 3.3.2 模型参数辨识 | 第38-41页 |
| 3.4 模型仿真验证 | 第41-45页 |
| 3.4.1 仿真模型的建立 | 第41-43页 |
| 3.4.2 模型仿真精度分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于多模型估计的过充过放故障诊断 | 第47-66页 |
| 4.1 多模型估计基本原理 | 第47-48页 |
| 4.2 多模型自适应卡尔曼滤波算法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波算法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 多模型自适应卡尔曼滤波器 | 第49-52页 |
| 4.2.3 模型权值计算 | 第52-53页 |
| 4.3 锂离子电池故障诊断模型设计 | 第53-56页 |
| 4.3.1 构造卡尔曼滤波器模型 | 第53-54页 |
| 4.3.2 多模型估计器设计 | 第54-56页 |
| 4.4 模型故障诊断验证与分析 | 第56-65页 |
| 4.4.1 恒流放电工况下的故障诊断 | 第61-63页 |
| 4.4.2 快速变化电流工况下的故障诊断 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 结论 | 第66页 |
| 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
