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模糊离散事件系统的多故障诊断方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究发展和现状第11-16页
    1.3 本文研究内容及结构安排第16-19页
        1.3.1 论文的研究内容第16-17页
        1.3.2 论文的组织结构第17-19页
第2章 基础知识第19-29页
    2.1 确定自动机的相关概念第19-22页
        2.1.1 确定自动机模型第19-20页
        2.1.2 经典DES的故障诊断第20-22页
    2.2 模糊理论的相关概念第22-24页
        2.2.1 模糊集的定义与性质第22-24页
        2.2.2 模糊矩阵的概念与基本运算第24页
    2.3 模糊自动机的相关概念第24-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 FEDES多故障 (?)-可诊断性分析第29-45页
    3.1 FEDES的 (?)-可诊断定义第29-33页
    3.2 构造FEDES的PS'- 诊断器第33-36页
    3.3 基于PS'- 诊断器FEDES的 (?)-可诊断性分析第36-39页
    3.4 实例验证及对比分析第39-43页
        3.4.1 实例验证第39-42页
        3.4.2 对比分析第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第4章 FEDES的多故障在线诊断第45-61页
    4.1 构造FEDES的PS'- 诊断器第45-48页
    4.2 基于PS'- 诊断器FEDES的 (?)-可诊断性分析第48-54页
        4.2.1 不可区分圈的定义及其性质第48-52页
        4.2.2 基于PS'- 诊断器FEDES (?)-可诊断的充分必要条件第52-54页
    4.3 多故障在线诊断第54-55页
    4.4 实例验证及对比分析第55-60页
        4.4.1 实例验证第55-59页
        4.4.2 对比分析第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 FETDES的多故障在线诊断第61-78页
    5.1 FETDES的(?)-F-可诊断定义第61-65页
    5.2 构造FETDES的FS'-Φ-诊断器第65-67页
    5.3 基于FS-φ-诊断器FETDES的(?)-F-可诊断性分析第67-70页
        5.3.1 隶属度转移向量的计算第67-69页
        5.3.2 基于(?)-Φ-诊断器FETDES (?)-F- 可诊断的充分必要条件第69-70页
    5.4 多故障在线诊断第70-71页
    5.5 实例验证及对比分析第71-77页
        5.5.1 实例验证第71-76页
        5.5.2 对比分析第76-77页
    5.6 本章小结第77-78页
第6章 FDES多故障诊断的实际应用第78-89页
    6.1 应用背景第78页
    6.2 模糊离散事件系统多故障诊断方法在医疗诊断中的应用第78-88页
        6.2.1 系统介绍第78-79页
        6.2.2 FEDES多故障在线诊断方法的应用第79-84页
        6.2.3 FETDES多故障在线诊断方法的应用第84-88页
    6.3 本章小结第88-89页
第7章 总结与展望第89-92页
    7.1 本文总结第89-90页
    7.2 对未来工作的展望第90-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-98页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第98页

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