| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 变电站动态无功优化方法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 变电站VQC策略的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 变电站VQC参数整定的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第13-16页 |
| 2 遗传算法、粒子群算法和蝙蝠算法介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 遗传算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 遗传算法原理及其特点 | 第16-17页 |
| 2.2.2 遗传算法的实现 | 第17-19页 |
| 2.3 粒子群算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 粒子群算法的原理及其特点 | 第19-20页 |
| 2.3.2 粒子群算法的实现 | 第20-21页 |
| 2.4 蝙蝠算法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 蝙蝠算法的原理及其特点 | 第22页 |
| 2.4.2 蝙蝠算法的实现 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 变电站动态无功优化新模型和算法 | 第24-42页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 变电站动态无功优化新模型 | 第24-30页 |
| 3.2.1 变电站等值电路 | 第24-25页 |
| 3.2.2 常规模型与新模型 | 第25-28页 |
| 3.2.3 逆调压与逆功率因数控制目标 | 第28-30页 |
| 3.3 动态无功优化的改进蝙蝠算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 总体思路 | 第30页 |
| 3.3.2 动态无功优化的蝙蝠算法改进策略 | 第30-33页 |
| 3.3.3 基于改进蝙蝠算法的动态无功优化实现步骤 | 第33页 |
| 3.4 算例及仿真 | 第33-41页 |
| 3.4.1 参数设置及仿真条件 | 第33-35页 |
| 3.4.2 动态无功优化新模型仿真效果 | 第35-38页 |
| 3.4.3 遗传算法、粒子群算法与蝙蝠算法的对比分析 | 第38-39页 |
| 3.4.4 引导校正策略对蝙蝠算法搜索效率的影响 | 第39-40页 |
| 3.4.5 改进蝙蝠算法的稳定性测试 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于动态无功优化的变电站VQC系统控制参数整定方法 | 第42-76页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 变电站区域图控制策略 | 第42-46页 |
| 4.2.1 基本九区图控制策略 | 第42-43页 |
| 4.2.2 十五区图控制策略 | 第43-46页 |
| 4.3 变电站VQC系统控制参数整定方法 | 第46-59页 |
| 4.3.1 总体思路 | 第46-47页 |
| 4.3.2 整定时段划分方法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 电压及功率因数上下限参数整定方法 | 第48-58页 |
| 4.3.4 分接头及电容器动作次数上限值设置方法 | 第58-59页 |
| 4.3.5 小结 | 第59页 |
| 4.4 算例及仿真 | 第59-64页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第59-60页 |
| 4.4.2 实际变电站VQC系统控制参数整定仿真结果 | 第60-63页 |
| 4.4.3 控制参数整定仿真结果与动态无功优化结果的对比 | 第63-64页 |
| 4.4.4 控制参数整定仿真结果与原始VQC策略动作结果的对比 | 第64页 |
| 4.5 广东某地区变电站实际应用及效果 | 第64-74页 |
| 4.5.1 变电站VQC系统控制参数整定软件的使用 | 第65-70页 |
| 4.5.2 试验结果及分析 | 第70-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 5 结论与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 主要结论 | 第76-77页 |
| 5.2 有待于进一步研究的问题 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 附录 | 第86页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第86页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第86页 |
