| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题来源与研究意义 | 第9页 |
| 1.3 可靠性研究的发展与现状 | 第9-11页 |
| 1.4 贝叶斯网络与可靠性分析 | 第11-12页 |
| 1.5 贝叶斯网络与故障诊断 | 第12-13页 |
| 1.6 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.7 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 汽车起重机支腿液压系统故障分析 | 第16-34页 |
| 2.1 故障分析基本方法 | 第16-24页 |
| 2.1.1 主次图法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 因果图法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 故障树分析法 | 第18-24页 |
| 2.2 支腿液压系统及其工作原理 | 第24-26页 |
| 2.3 支腿液压系统的故障树分析 | 第26-33页 |
| 2.3.1 液压系统的故障模式与失效机理 | 第26-28页 |
| 2.3.2 支腿液压系统故障树的建立 | 第28-31页 |
| 2.3.3 支腿液压系统的故障分析 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 贝叶斯网络与模糊集理论 | 第34-56页 |
| 3.1 贝叶斯网络 | 第34-38页 |
| 3.1.1 数学基础 | 第34-35页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络的组成 | 第35-36页 |
| 3.1.3 贝叶斯网络的构建 | 第36-38页 |
| 3.2 模糊理论 | 第38-45页 |
| 3.2.1 模糊集合 | 第38-39页 |
| 3.2.2 隶属函数 | 第39-42页 |
| 3.2.3 模糊语言变量 | 第42-44页 |
| 3.2.4 模糊贝叶斯网络的节点 | 第44-45页 |
| 3.3 模糊贝叶斯网络下的可靠性分析 | 第45-55页 |
| 3.3.1 模糊贝叶斯网络下的系统可靠性分析 | 第45-51页 |
| 3.3.2 模糊贝叶斯网络下的系统重要度分析 | 第51-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于模糊贝叶斯网络的支腿液压系统的可靠性分析 | 第56-82页 |
| 4.1 支腿液压系统的贝叶斯网络 | 第56页 |
| 4.2 支腿液压系统根节点失效的模糊可能性 | 第56-64页 |
| 4.2.1 常见可靠性指标及可靠性指标的选定 | 第56-59页 |
| 4.2.3 根节点失效的模糊可能性 | 第59-64页 |
| 4.3 支腿液压系统模糊贝叶斯网络的条件概率表 | 第64-71页 |
| 4.4 支腿液压系统的系统可靠性分析 | 第71-80页 |
| 4.4.1 支腿液压系统的系统可靠性分析 | 第71-74页 |
| 4.4.2 支腿液压系统的重要度分析 | 第74-78页 |
| 4.4.3 支腿液压系统的程序计算 | 第78-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络的故障诊断 | 第82-92页 |
| 5.1 液压系统传统的故障诊断方法 | 第82页 |
| 5.2 基于可靠性分析的故障诊断 | 第82-84页 |
| 5.3 基于故障征兆的故障诊断 | 第84-91页 |
| 5.3.1 贝叶斯网络的参数学习 | 第85-87页 |
| 5.3.2 贝叶斯规则 | 第87-88页 |
| 5.3.3 液压系统的故障征兆 | 第88页 |
| 5.3.4 支腿液压系统故障诊断的贝叶斯网络 | 第88-90页 |
| 5.3.5 支腿液压系统基于参数学习的故障诊断 | 第90-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 结论与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 结论 | 第92页 |
| 6.2 创新点 | 第92-93页 |
| 6.3 展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 攻读硕士期间发表的论文与参加的课题项目 | 第100页 |