摘要 | 第13-16页 |
Abstract | 第16-20页 |
1 导论 | 第21-39页 |
1.1 研究背景 | 第21-28页 |
1.1.1 粮食安全问题已成为国际社会的关注焦点 | 第21-23页 |
1.1.2 耕地占用与保护之间的矛盾日益突出 | 第23-24页 |
1.1.3 农业面源污染制约着现代农业的发展 | 第24-26页 |
1.1.4 新一轮科技和产业变革孕育催生了生物农业 | 第26-28页 |
1.2 研究目标及研究意义 | 第28-29页 |
1.2.1 研究目标 | 第28-29页 |
1.2.2 研究意义 | 第29页 |
1.3 研究内容及拟解决的关键问题 | 第29-33页 |
1.3.1 研究内容 | 第29-31页 |
1.3.2 拟解决的关键问题 | 第31-33页 |
1.4 研究思路、方法及技术路线 | 第33-37页 |
1.4.1 研究思路 | 第33-34页 |
1.4.2 研究方法 | 第34页 |
1.4.3 技术路线 | 第34-37页 |
1.5 本文的创新之处 | 第37-38页 |
1.6 本章小结 | 第38-39页 |
2 文献综述及理论基础 | 第39-67页 |
2.1 有关概念的界定 | 第39-47页 |
2.1.1 生物技术与生物产业 | 第39-41页 |
2.1.2 农业生物技术与生物农业 | 第41-44页 |
2.1.3 生物农业与传统农业的区别 | 第44-47页 |
2.2 国内外研究现状 | 第47-61页 |
2.2.1 农业生物技术产业化趋势及前景研究 | 第47-48页 |
2.2.2 农业技术效率测度及影响因素研究 | 第48-54页 |
2.2.3 农业全要素生产率测算与分解研究 | 第54-56页 |
2.2.4 现代农业建设中各利益主体的博弈研究 | 第56-58页 |
2.2.5 农业生物产业实现路径与政策机制研究 | 第58-60页 |
2.2.6 文献评述 | 第60-61页 |
2.3 主要理论基础 | 第61-65页 |
2.3.1 产业融合理论 | 第61-62页 |
2.3.2 生产效率理论 | 第62-64页 |
2.3.3 技术创新理论 | 第64页 |
2.3.4 利益相关者理论 | 第64-65页 |
2.4 本章小结 | 第65-67页 |
3 国内外生物农业发展动态与趋势 | 第67-87页 |
3.1 改革开放以来中国农业增长的现状与特征 | 第67-72页 |
3.1.1 农业发展速度和质量相对滞后 | 第67-69页 |
3.1.2 传统农业为主的格局尚未根本改变 | 第69-70页 |
3.1.3 农业科技进步贡献率依然较低 | 第70-72页 |
3.2 国外生物农业发展动态及技术前景 | 第72-79页 |
3.2.1 以转基因为代表的生物育种产业发展迅速 | 第72-75页 |
3.2.2 生物肥料在农业生产中的利用率不断提高 | 第75-76页 |
3.2.3 生物兽药及疫苗对动物疫病的防控作用突出 | 第76-77页 |
3.2.4 生物饲料产品种类日益丰富 | 第77-78页 |
3.2.5 生物农药对现代农业的助推作用明显 | 第78-79页 |
3.3 中国生物农业发展概况及其面临的外部环境 | 第79-86页 |
3.3.1 生物育种企业实力和科技竞争力较弱 | 第79-81页 |
3.3.2 生物肥料推广应用难度依然较大 | 第81-82页 |
3.3.3 兽用生物制品整体处于产业化初期 | 第82-84页 |
3.3.4 生物饲料仍以技术和产品引进为主 | 第84-85页 |
3.3.5 生物农药难以与化学农药相抗衡 | 第85-86页 |
3.4 本章小结 | 第86-87页 |
4 中国生物农业生产效率测度与评价模型构建 | 第87-106页 |
4.1 数据包络分析模型与方法 | 第87-92页 |
4.1.1 基本原理 | 第87页 |
4.1.2 基本模型 | 第87-91页 |
4.1.3 优点与局限性 | 第91-92页 |
4.2 随机前沿分析模型与方法 | 第92-96页 |
4.2.1 基本原理 | 第92-94页 |
4.2.2 基本模型 | 第94-95页 |
4.2.3 优点与局限性 | 第95-96页 |
4.3 三阶段DEA模型与方法 | 第96-99页 |
4.3.1 基本原理 | 第96-97页 |
4.3.2 具体步骤 | 第97-99页 |
4.3.3 主要优点 | 第99页 |
4.4 研究设计与数据说明 | 第99-105页 |
4.4.1 样本选取与数据来源 | 第99-101页 |
4.4.2 变量选择与研究假设 | 第101-105页 |
4.5 本章小结 | 第105-106页 |
5 中国生物农业技术效率测度与分析 | 第106-125页 |
5.1 基于原始投入产出数据的BCC模型估计 | 第106-111页 |
5.1.1 投入调整前的总体效率分析 | 第106-108页 |
5.1.2 投入调整前的规模报酬统计 | 第108-109页 |
5.1.3 投入调整前的冗余变量分析 | 第109-111页 |
5.2 影响技术效率的环境变量及投入变量调整 | 第111-116页 |
5.2.1 投入冗余变量的SFA回归估计 | 第111-112页 |
5.2.2 参数估计结果分析 | 第112-115页 |
5.2.3 原始投入数据的调整 | 第115-116页 |
5.3 对投入变量进行调整后的BCC模型分析 | 第116-123页 |
5.3.1 生物农业真实技术效率的总体特征 | 第116-119页 |
5.3.2 生物农业真实技术效率的时序特征 | 第119-121页 |
5.3.3 投入调整后的规模报酬统计 | 第121-122页 |
5.3.4 不同类型生物农业技术效率分析 | 第122-123页 |
5.4 本章小结 | 第123-125页 |
6 中国生物农业全要素生产率的测算与分解 | 第125-147页 |
6.1 基于原始投入产出数据的Malmquist指数分析 | 第125-135页 |
6.1.1 投入调整前全要素生产率的变动趋势 | 第125-127页 |
6.1.2 投入调整前全要素生产率增长的时序特征 | 第127-130页 |
6.1.3 投入调整前全要素生产率的增长方式 | 第130-132页 |
6.1.4 投入调整前全要素生产率的行业差异 | 第132-133页 |
6.1.5 投入调整前全要素生产率的影响因素 | 第133-135页 |
6.2 对投入变量进行调整后的Malmquist指数分析 | 第135-145页 |
6.2.1 投入调整后全要素生产率的变动趋势 | 第135-138页 |
6.2.2 投入调整后全要素生产率增长的时序特征 | 第138-141页 |
6.2.3 投入调整后全要素生产率的增长方式 | 第141-143页 |
6.2.4 投入调整后全要素生产率的行业差异 | 第143-144页 |
6.2.5 投入调整后全要素生产率的影响因素 | 第144-145页 |
6.3 本章小结 | 第145-147页 |
7 效率视角下中国生物农业的提升路径分析 | 第147-171页 |
7.1 生物农业路径提升的前提条件 | 第147-154页 |
7.1.1 政府补贴政策持续稳定 | 第147-149页 |
7.1.2 企业研发投入风险可控 | 第149-151页 |
7.1.3 农户种植收益相对乐观 | 第151-152页 |
7.1.4 消费者接受程度较好 | 第152-154页 |
7.2 不同效率组合下生物农业的提升路径 | 第154-158页 |
7.2.1 单向突破式提升路径 | 第155-156页 |
7.2.2 渐进式提升路径 | 第156-157页 |
7.2.3 跳跃式提升路径 | 第157-158页 |
7.3 不同行业类别下生物农业的提升路径 | 第158-164页 |
7.3.1 生物育种以保护培育优良品种为核心 | 第158-160页 |
7.3.2 强化生物兽药及疫苗技术创新及产业化发展 | 第160-161页 |
7.3.3 推进生物农药产品多元化和规模化发展 | 第161-162页 |
7.3.4 以产品提升拓展生物肥料市场需求 | 第162-163页 |
7.3.5 以资源整合突破生物饲料关键核心技术 | 第163-164页 |
7.4 政府对生物农业监管与激励方式的选择 | 第164-169页 |
7.4.1 监管机制下的相应策略 | 第164-168页 |
7.4.2 激励机制下的相应策略 | 第168-169页 |
7.5 本章小结 | 第169-171页 |
8 研究结论与政策建议 | 第171-185页 |
8.1 研究结论 | 第171-178页 |
8.2 政策建议 | 第178-183页 |
8.3 研究不足及展望 | 第183-184页 |
8.4 本章小结 | 第184-185页 |
参考文献 | 第185-205页 |
攻读博士学位期间的相关科研成果 | 第205-207页 |
致谢 | 第207页 |