| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 音频管理系统的分析与设计 | 第12-22页 |
| 2.1 系统设计与架构 | 第12-14页 |
| 2.1.1 系统设计 | 第13-14页 |
| 2.1.2 软件架构 | 第14页 |
| 2.2 系统主要模块 | 第14-16页 |
| 2.2.1 特征模块 | 第14-15页 |
| 2.2.2 聚类模块 | 第15页 |
| 2.2.3 索引模块 | 第15-16页 |
| 2.2.4 查询模块 | 第16页 |
| 2.3 特征提取 | 第16-21页 |
| 2.3.1 主要音频特征 | 第17-19页 |
| 2.3.2 音频特征提取 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 聚类索引 | 第22-40页 |
| 3.1 聚类算法 | 第23-26页 |
| 3.1.1 基于连接的聚类 | 第23-24页 |
| 3.1.2 基于质心的聚类 | 第24页 |
| 3.1.3 基于密度的聚类 | 第24-25页 |
| 3.1.4 基于分布的聚类 | 第25-26页 |
| 3.2 K-MEANS+ | 第26-28页 |
| 3.2.1 基本算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 高维数据处理 | 第27-28页 |
| 3.3 基于MAPREDUCE的K-MEANs+实现 | 第28-36页 |
| 3.3.1 SampleCores | 第29页 |
| 3.3.2 InitPhrase | 第29-32页 |
| 3.3.3 SampleData | 第32-33页 |
| 3.3.4 OnePhrase | 第33-34页 |
| 3.3.5 ReturnResult | 第34-36页 |
| 3.4 相关优化 | 第36-37页 |
| 3.4.1 结合一致性Hash优化Hadoop数据存储策略 | 第36-37页 |
| 3.4.2 引入Memcached优化数据读取时间的技术 | 第37页 |
| 3.5 实验结果 | 第37-39页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第37页 |
| 3.5.2 实验数据 | 第37-38页 |
| 3.5.3 性能分析 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 查询匹配 | 第40-55页 |
| 4.1 模块设计 | 第41-45页 |
| 4.1.1 索引服务器 | 第41-42页 |
| 4.1.2 索引节点 | 第42-44页 |
| 4.1.3 查询服务器 | 第44页 |
| 4.1.4 查询节点 | 第44-45页 |
| 4.1.5 查询客户端 | 第45页 |
| 4.2 查询流程 | 第45-47页 |
| 4.2.1 粗匹配 | 第46页 |
| 4.2.2 精匹配 | 第46-47页 |
| 4.3 粗匹配 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基于最小堆的Top-N | 第47-48页 |
| 4.3.2 具体过程 | 第48-50页 |
| 4.4 精匹配 | 第50-51页 |
| 4.4.1 向量相似度 | 第50-51页 |
| 4.4.2 具体过程 | 第51页 |
| 4.5 实验结果 | 第51-53页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第51页 |
| 4.5.2 实验数据 | 第51页 |
| 4.5.3 性能分析 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 硕士期间参与的科研项目 | 第63-64页 |
